Numpy 中包含了一些函數用于處理數組，大概可分為以下幾類：

1.修改數組形狀

函數描述

reshape	不改變數據的條件下修改形狀
flat	數組元素迭代器
flatten	返回一份數組拷貝，對拷貝所做的修改不會影響原始數組
ravel	返回展開數組

? 參數：'C' -- 按行，'F' -- 按列，'A' -- 原順序，'k' -- 元素在內存中的出現順序。

2.翻轉數組

函數描述

transpose	對換數組的維度
ndarray.T	和?self.transpose()?相同
rollaxis	向后滾動指定的軸
swapaxes	對換數組的兩個軸

3.修改數組維度

維度描述

broadcast	產生模仿廣播的對象
broadcast_to	將數組廣播到新形狀
expand_dims	擴展數組的形狀
squeeze	從數組的形狀中刪除一維條目

4.連接數組

函數描述

concatenate	連接沿現有軸的數組序列
stack	沿著新的軸加入一系列數組。
hstack	水平堆疊序列中的數組（列方向）
vstack	豎直堆疊序列中的數組（行方向）

5.分割數組

函數數組及操作

split	將一個數組分割為多個子數組
hsplit	將一個數組水平分割為多個子數組（按列）
vsplit	將一個數組垂直分割為多個子數組（按行）

6.數組元素的添加與刪除

函數元素及描述

resize	返回指定形狀的新數組
append	將值添加到數組末尾
insert	沿指定軸將值插入到指定下標之前
delete	刪掉某個軸的子數組，并返回刪除后的新數組
unique	查找數組內的唯一元素

轉載于:https://www.cnblogs.com/DaLinY/p/10208495.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Numpy函数分类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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