【机器学习_4】机器学习算法分类
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【机器学习_4】机器学习算法分类
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【機(jī)器學(xué)習(xí)_4】機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類(lèi)
機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)。
傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要包括以下五類(lèi):
回歸:建立一個(gè)回歸方程來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)值,用于連續(xù)型分布預(yù)測(cè)
分類(lèi):給定大量帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù),計(jì)算出未知標(biāo)簽樣本的標(biāo)簽取值
聚類(lèi):將不帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)根據(jù)距離聚集成不同的簇,每一簇?cái)?shù)據(jù)有共同的特征
關(guān)聯(lián)分析:計(jì)算出數(shù)據(jù)之間的頻繁項(xiàng)集合
降維:原高維空間中的數(shù)據(jù)點(diǎn)映射到低維度的空間中
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總結(jié)
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