有一類問題，是逐步生成結果的形式，有明確的遞推形式，邊界非常明確，比較容易用迭代形式實現，用遞歸也有較為明確的層數和寬度 ，這類問題，能用迭代就用迭代，用遞歸很大可能會超時，當然封閉形式的解最好。例如：走樓梯，走方格，硬幣表示，括號組合，子集，全排列。

　　有另外一類問題，解的空間很大(往往是階乘級別的)，要在所有可能性中找到答案，只能進行試探。嘗試往前走一步，走不通再退回來，這就是DFS+回溯+剪枝。對這類問題優化，使用剪枝，越早剪越好，但這很難。例如：素數環。

　　關于深度優先搜索算法的幾個注意的地方，首先先要確定題目適不適合用DFS去求解，這種解法適用于解的空間很大的情況。確定使用DFS過后，做這類題目基本都要遵循由簡到繁的步驟，不要想著一開始就這樣那樣劃分任務，這樣是不行的。先舉幾個例子，由簡到深，然后模擬調用DFS的過程，看能不能解決這道題目。確定了使用DFS算法之后最核心的就是如何處理平行狀態，有的題目可能涉及兩個平行狀態，有的題目可能涉及多個平行狀態，像數獨游戲這道題目就存在多個平行的狀態。

　　第二、關于回溯的問題，在DFS過程中，可能最重要的就是回溯了吧。有的代碼可能沒有明確的寫出回溯的代碼，有兩種可能，一是循環調用DFS，當一次循環結束，自動回溯到下一層循環再調用DFS。二是可能有些題目需要寫回溯，而有些題目不需要寫回溯，還有些題目可能需要回溯也可，不需要寫回溯也可。但是是否需要寫回溯需要看具體的情況來決定。假如退回來的時候，退回來的結果對下一次試探有影響的話，那么就需要回溯，反之則就不需要回溯。

　　第三、在調用DFS的過程中可能涉及要記錄其中的過程，其中我們經常使用到List，HashMap，StringBuilder，HashSet，數組這些數據結構來記錄其中動態變化的情況。

　　最后，出口的處理以及check()函數的編寫要注意細節。還有關于DFS方法中參數的地方，可以適當地增加參數，這樣能更方便處理。還要多看看前面博客記錄的題，以達到模式匹配的效果，這樣一看到新的題目就知道是以前學習過的題目換湯不換藥而已，而不是無從下手的感覺。

轉載于:https://www.cnblogs.com/xiaoyh/p/10351435.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度优先搜索小结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。