http://blog.itpub.net/8128313/viewspace-895289/

軟件廠商：?Sybase
授權方式：?商用軟件
版本號：?無
版本類型：?企業版
語言版本：?中文
軟件環境：?Windows、Unix、Linux操作系統

[@more@]

Sybase IQ?是一個高度可擴展的分析型數據庫引擎，專門為分析型應用與數據倉庫而設計，使數據倉庫應用具備卓越的查詢性能與最低的總擁有成本。不同于傳統數據庫主要考慮在線的事務進程的設計，IQ?是專門為分析型（非事務型）而構建的，首先關注的是查詢的性能，其垂直存儲、專利索引技術以及獨特的架構使其成為數據倉庫的最佳選擇。

帶壓縮的列存儲:IQ?按列存儲數據，而不是行—這與所有其他關系型數據庫引擎廣泛使用的存儲方法方向相反。決策處理中的很多查詢只需要很少量的列數據，因而與傳統的RDBMS相比，這種方法在選擇滿足查詢條件的數據時，只須涉及到很少的數據頁面。進一步講，列向量在磁盤上是壓縮存儲的。按列存儲數據時由于相鄰接的字段值具有相同的數據類型，所以使Sybase IQ更容易對數據作壓縮處理。數據的列式存儲所帶來的另一好處是:當需要一列新數據時不會引起數據庫結構的改變.這對于很多傳統的RDBMS而言,恰恰是無可避免的一個弱項。

獨特的索引結構:IQ中使用的索引結構的組合是獨一無二的，為數據倉庫高度優化的。比特式（bit-wise）索引及相應的壓縮技術是Sybase的一項專利。Sybase IQ運用這一技術對數據倉庫中的所有字段建立索引，由此不僅帶來查詢效率的大幅度提高，而且還降低了對磁盤空間的使用。在傳統RDBMS中，不僅實際數據占用磁盤空間，相應的索引也占用磁盤空間，在總量上后者超過前者的情形并不鮮見。但Sybase IQ的比特式索引根本無須增加磁盤空間，因為Sybase IQ中的索引就是數據庫。Sybase客戶的使用報告表明，IQ所需的磁盤一般只占原始輸入數據所需的空間的40%-60%，而且，查詢速度會比傳統的數據庫引擎數以千倍的提高。

查詢優化:IQ還擁有一個出色的查詢優化器，能夠對謂詞評估、聯合類型、排序、分組、數據訪問以及其他查詢評估步驟做出復雜的決定。由于IQ架構允許維護大量索引，而且由于系統在多數情況下通過索引化的列值保留了精確的行的記錄數，優化器能夠比許多關系型引擎更好的利用這些信息來生成更佳的查詢計劃。

并行操作—新的多線索體系結構:Sybase IQ支持并行操作。Sybase IQ?采用了新的體系結構，即單進程多線索結構。這種結構在處理多個并發用戶的請求時，能夠降低處理和內存方面的開銷，并能夠支持數百甚至上千個并發用戶的能力。本質上講，IQ?允許多個節點共享磁盤上的數據，每一個節點訪問整個IQ?的共享數據存儲區，并且對它直接進行物理存取。在傳統的關系型數據庫中，為了確保數據的一致性，必須跨節點協調數據庫鎖。由于在IQ?中每一個節點使用它自己的CPU和內存資源運行，節點之間僅需極少的通訊，因而確保了每個節點之間的零沖突。查詢性能與可擴展性相結合，其結果就是，IQ所擁有的構架使其可以服務于大規模的在線查詢用戶。

快速加載:IQ?支持批量與非批量數據庫加載。并行操作已經內建到面向插入與更新操作的加載器中，因此，無需為多數數據倉庫應用提交多個并行加載工作以獲得并行化。

IQM與MPP的異同:IQ?共享磁盤，不需要對數據庫進行分區。MPP系統由于需要對數據表進行水平數據分區，大大增加了工作量及維護和管理數據庫所需的成本。IQ不受錯誤的數據和查詢的影響，與MPP系統不同，它能夠有效地管理不同規模的節點。

Sybase IQ?獨特的優勢

信息正成為驅動企業成功的引擎，為了贏得成功， 你需要比你的對手更迅速的將巨量的信息轉化為智慧的決策。因此，查詢性能與可擴展性是今天數據倉庫必不可少的功能特性。這意味著電子商務可以將數據轉化為 深邃的洞察力與真正的經濟價值，同時也意味著可以用更低的費用提供大規模用戶的查詢。對企業來說，它意味著數據倉庫的實現更加簡單，而無須再承擔高額的預 算所帶來的的威脅。

除此之外，IQ獨特的架構特征還能帶來一些關鍵的智能效果:

快速查詢:Sybase IQ為你的最終用戶提供的回答比使用傳統數據倉庫快10到1000倍，而不論存在多少數量的用戶和查詢。這意味著查詢結果將在幾秒或幾分鐘內返回，而傳統的技術卻需要花費幾小時或幾天。同時，由于Sybase IQ可以對數據進行實時加載，而不影響查詢性能，因此用戶可以高效的基于最實時的信息做出最佳的決策。

高度的可擴展性與靈活性:Sybase IQ的設計允許數據倉庫從基礎開始擴展，從很小擴展到非常巨大的規模。這一點已經完全被驗證:

首先，它可以支持數以千計的用戶進行查詢；同時，它支持各種服務器，幾十個節點，幾百個CPU，48TB以上的輸入數據。可擴展性對Sybase IQ而言，舉重若輕，你可以從一個小型的數據倉庫開始，擴展到大型的數據倉庫，也可以從大型開始擴展到超大型的數據倉庫。

節約存儲成本/數據壓縮:Sybase IQ壓縮數據倉庫可以多至70%。由TPC測試專家Francois主持的基準測試中，Sybase IQ加載了48.2TB的原始數據，而將其壓縮到22TB的數據倉庫中。同樣的48.2TB數據可能會膨脹到120-240TB。與傳統數據庫相比，大大節約了存儲成本。

降低維護成本:Sybase IQ徹底消除了為每個查詢進行調優的需要，消除為管理和維護新增節點和數據花費大量時間和資源的需要，同時降低了數據管理成本，減少了維護工作量及其相關成本。

加快部署:由于Sybase IQ從下到上都是為分析而構建，所以相比傳統的數據庫，僅需很少的部署時間。使用它，不需要為分析而在數據庫上面花費很多工作。部署時間可以大幅減少多達80%。

利用現有投資:正如所有Sybase技術一樣的特點，Sybase IQ基于開放標準，確保與企業現有IT資產的集成與協同工作。

BI產品技術選型情況調查

http://tech.it168.com/a2010/0105/833/000000833152_all.shtml

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据仓库—数据仓库—Sybase IQ 介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。