9.2.1 Renaming Retrieved Columns
為了命名一個列名。select 1 as one ,4*2 'for Times Three';
1.這關鍵字AS是可選的
2.一個別名可能是引用
3.不能再where語句中使用別名
9.3指定哪一行被獲得
< > or
9.3.1 使用order by to 排序query結果
默認是按升序排列
9.3.2 數據類型的自然排序
1.一個數值類型排序是升序按大小
2.一個時間默認按升序
3.字符串類型
4.對于集合類型可以使用表示的值排序也可以 order by cast（hue as char）
9.3.3 使用LIMIT來限制選擇
LIMIT row_count
LIMT skip_count,row_count
select* form country limit 10.選擇前10行
select * from contry limit 20,10;跳過20行和返回接下來的10行
select distinct last_name from t;
下面的語句時等效的：
select distinct id from t;
select id from t group by id;
下面的語句也是等效的：
select distinct id,name from t;
select id,name from t group by id,name;
統計數目：
select count(distinct j) from t;
9,4 Aggetgating results
select continent avg(population) from Country group by continent;
聚合函數可以在使用group by和沒有使用group by的情況下使用，沒有使用group by把整個表當做整體
9.4.1 這MIN()and MAx()聚合函數
slect MIN(Population),MAX(Population) from Country;
select count(i) ,coun(j) from t;
select count(distinct i),cont(distinct j) from t;
group_concat(Language)把結果連接在一起
如：select group_concat(Language SEPATOR ?'-')
? ? ? ?as Languages
? ? ? From CountryLanguage where CountryCode='THA';
9.4.5 聚合函數對于NULL值和空集合
1.count(*) 并不忽略NULL值
?2.count(expression) 和count（distinct)忽略掉NULL值。
9.5 對結果分組
找到每個title發送的次數select title,count(*) from personnel group by title;
9.5.1 Group BY and sorting
在MYSQL中，一個group by語句對sorting rows有副面的影響。如果已經使用了group by語句在你的查詢中產生了需要的排序，沒有必要使用ordery by。使用order by 僅僅是產生一個與僅僅使用group by不同的排序。
9.5.2 選擇Group使用having
where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，條件中不能包含聚組函數，使用where條件顯示特定的行。having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之后過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用having 條件顯示特定的組，也可以使用多個分組標準進行分組。
where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，條件中不能包含聚組函數，使用where條件顯示特定的行。
having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之后過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用having 條件顯示特定的組，也可以使用多個分組標準進行分組。
having 子句被限制子已經在SELECT語句中定義的列和聚合表達式上。通常，你需要通過在HAVING子句中重復聚合函數表達式來引用聚合值，就如你在SELECT語句中做的那樣。例如：
SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2
having 子句被限制子已經在SELECT語句中定義的列和聚合表達式上。通常，你需要通過在HAVING子句中重復聚合函數表達式來引用聚合值，就如你在SELECT語句中做的那樣。例如：
SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2
where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，條件中不能包含聚組函數，使用where條件顯示特定的行。
having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之后過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用having 條件顯示特定的組，也可以使用多個分組標準進行分組。
having 子句被限制子已經在SELECT語句中定義的列和聚合表達式上。通常，你需要通過在HAVING子句中重復聚合函數表達式來引用聚合值，就如你在SELECT語句中做的那樣。例如：
SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2
使用 GROUP BY 的 WITH ROLLUP 字句可以檢索出更多的分組聚合信息，它不僅僅能像一般的 GROUP BY 語句那樣檢索出各組的聚合信息，還能檢索出本組類的整體聚合信息。下面我們的例子對比了普通的 GROUP BY 操作和有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 操作的不同：
查詢表的內容，是雇員的基礎信息表：
[xhtml] view plain copy
<a href="http://lib.csdn.net/base/14" class='replace_word' title="undefined" target='_blank' style='color:#df3434; font-weight:bold;'>MySQL</a>> select * from employee; ?
+------+--------+------+------+------+ ?
| id | name | dep | pos | sal | ?
+------+--------+------+------+------+ ?
| 1 | abcd | 01 | 01 | 1000 | ?
| 2 | eefs | 01 | 02 | 2000 | ?
| 3 | micro | 02 | 01 | 1500 | ?
| 4 | cathey | 02 | 02 | 3000 | ?
| 5 | amy | 03 | 01 | 2500 | ?
| 6 | lily | 03 | 02 | 2200 | ?
| 7 | bobo | 01 | 01 | 2000 | ?
| 8 | gray | 01 | 02 | 1900 | ?
| 9 | leon | 03 | 02 | 2900 | ?
| 10 | sun | 02 | 02 | 1900 | ?
+------+--------+------+------+------+ ?
10 rows in set (0.00 sec) ?
?
普通的 GROUP BY 操作，可以按照部門和職位進行分組，計算每個部門，每個職位的工資平均值：
[xhtml] view plain copy
mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos; ?
+------+------+-----------+ ?
| dep | pos | avg(sal) | ?
+------+------+-----------+ ?
| 01 | 01 | 1500.0000 | ?
| 01 | 02 | 1950.0000 | ?
| 02 | 01 | 1500.0000 | ?
| 02 | 02 | 2450.0000 | ?
| 03 | 01 | 2500.0000 | ?
| 03 | 02 | 2550.0000 | ?
+------+------+-----------+ ?
6 rows in set (0.02 sec) ?
?
如果我們希望再顯示部門的平均值和全部雇員的平均值，普通的 GROUP BY 語句是不能實現的，需要另外執行一個查詢操作，或者通過程序來計算。如果使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 語句，則可以輕松實現這個要求：
[java] view plain copy
mysql> select dep,pos,avg(sal) from employee group by dep,pos with rollup; ?
+------+------+-----------+ ?
| dep | pos | avg(sal) | ?
+------+------+-----------+ ?
| 01 | 01 | 1500.0000 | ?
| 01 | 02 | 1950.0000 | ?
| 01 | NULL | 1725.0000 | ?
| 02 | 01 | 1500.0000 | ?
| 02 | 02 | 2450.0000 | ?
| 02 | NULL | 2133.3333 | ?
| 03 | 01 | 2500.0000 | ?
| 03 | 02 | 2550.0000 | ?
| 03 | NULL | 2533.3333 | ?
| NULL | NULL | 2090.0000 | ?
+------+------+-----------+ ?
10 rows in set (0.00 sec) ?
?
需要注意的是，使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 語句時，不能再使用 ORDER BY 語句對結果集進行排序，如果對返回的結果順序不滿意，需要應用程序獲得結果后在程序中進行排序。
（select subscriber,email from list1）UNION (select name,address from list2 ）UNION（select real_name，email from list3）
總結
以上是生活随笔為你收集整理的9.2.1 Renaming Retrieved Columns的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
