递归与分治——斐波那契数列非递归,递归,与优化后的递归算法
斐波那契數(shù)列:
1、1、2、3、5、8、13、21、……
簡(jiǎn)單說(shuō),就是前兩項(xiàng)的和是第三項(xiàng)的值。
1、求第N個(gè)斐波那契數(shù)的值(非遞歸)
//斐波那契數(shù)列 int fun(int n) {int a = 1, b = 1, c = 1;for (int i = 3; i <= n; i++){c = a + b;a = b;b = c;}return c; }//O(n) S(1)2、求第N個(gè)斐波那契數(shù)的值(遞歸)
很簡(jiǎn)單,求第N個(gè)斐波那契數(shù),我們需要求第n-1和n-2個(gè)斐波那契數(shù),而求第n-1個(gè)斐波那契數(shù),我們需要求第n-2和n-3個(gè)斐波那契數(shù)…以此類推,比如求第5個(gè)斐波那契數(shù)如圖:
遞歸出口很顯然,當(dāng)n = 1或者2時(shí),fib(n) = 1,所以遞歸出口便是n <= 2 return 1;
此遞歸算法時(shí)間復(fù)雜度為O(2^n) ,空間復(fù)雜度為S(n)。由上圖可見(jiàn)時(shí)間復(fù)雜度高是因?yàn)閒(n)的值被多次計(jì)算,那怎么將遞歸的O(2^n)改成O(n)?
可見(jiàn),當(dāng)我們使f(n)只被計(jì)算一次,那么時(shí)間復(fù)雜度自然降為O(n)
3、優(yōu)化后的斐波那契數(shù)列遞歸算法
尾遞歸法:通過(guò)兩個(gè)變量保存計(jì)算值,傳遞給下一次進(jìn)行計(jì)算,遞歸的過(guò)程中也是根據(jù)n值變化逐步重復(fù)運(yùn)算。
總結(jié)
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