接上篇文章，從這節起：MySQL 5.7?13.2.10.5?Row Subqueries

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五、行子查詢（ROW Subqueries）

　　標量子查詢返回單個值，列子查詢返回一個列的多個值。而行子查詢是子查詢變體，它返回單個行，因此可以返回多個列值。

　　可用于行子查詢比較的操作符如下：

= > < >= <= <> != <=>

　　以下是兩個示例：

SELECT * FROM t1WHERE (col1,col2) = (SELECT col3, col4 FROM t2 WHERE id = 10);SELECT * FROM t1WHERE ROW(col1,col2) = (SELECT col3, col4 FROM t2 WHERE id = 10);

　　對于這兩個查詢，如果t2表中有一個id=10的行（僅有一個），則子查詢返回這單個行。如果這行數據中的col3、col4兩個列的列值與t1表中的任何行的col1、col2相等，則WHERE表達式返回TRUE。兩個查詢都t1表中的這些行。

　　如果t2行col3和col4值不等于任何t1行的col1和col2值，則WHERE表達式為FALSE且查詢返回空結果集。

　　如果子查詢不生成行（空的結果集），則表達式是未知的（即NULL）。如果子查詢產生多行，則會發生錯誤，因為一個行子查詢最多只能返回一行。

　　有關每個運算符如何進行行比較的信息，see Section?12.3.2, “Comparison Functions and Operators”.

　　

　　表達式（1,2）和ROW（1,2）有時被稱為行構造器。兩者是等價的。行構造函數和行子查詢返回的行必須包含相同數量的值。

　　行構造函數用于與返回兩列或更多列的子查詢進行比較（只返回一行數據）。當子查詢返回單個列時，這被視為標量值而不是行，因此行構造函數不能與不返回至少兩列的子查詢一起使用。

　　因此以下查詢會失敗并出現語法錯誤：

SELECT * FROM t1 WHERE ROW(1) = (SELECT column1 FROM t2)

　　行構造函數在其他上下文中是合法的。例如，以下兩個語句在語義上是等效的（并且由優化器以相同的方式處理）：

SELECT * FROM t1 WHERE (column1,column2) = (1,1); SELECT * FROM t1 WHERE column1 = 1 AND column2 = 1;

　　以下查詢回答請求，“查找表t1中也存在于表t2中的所有行”

SELECT column1,column2,column3FROM t1WHERE (column1,column2,column3) IN(SELECT column1,column2,column3 FROM t2);

　　關于優化器和行構造器的更多信息，see Section?8.2.1.19, “Row Constructor Expression Optimization”。

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六、具有EXISTS或NOT EXISTS的子查詢

　　If a subquery returns any rows at all, EXISTS subquery is TRUE, and NOT EXISTS subquery is FALSE.（如果一個子查詢返回任何行，那么“EXISTS subquery 會返回TRUE，NOT EXISTS subquery返回FALSE”）

　　如下：

SELECT column1 FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2);

　　傳統上，EXISTS子查詢以SELECT *開頭，但它可以從SELECT 5或SELECT column1開始，或者任何東西。因為MySQL忽略了這樣一個子查詢中的SELECT列表，所以沒有區別。

　　之前的例子中，如果t2表中有任何數據行，哪怕是全為NULL值的一行數據，那么EXISTS條件判斷也會為TRUE。這實際上是一個不太可能出現的例子，因為[NOT] EXISTS子查詢幾乎總是包含相關性。下面列出了更現實的例子：

　　1、一個或多個城市有哪種類型的商店（找出在stores表和cities_stores都存在的
store_type）

SELECT DISTINCT store_type FROM storesWHERE EXISTS (SELECT * FROM cities_storesWHERE cities_stores.store_type = stores.store_type);

　　2、所有的城市都沒有的商店類型是哪種？（找出在stores表和cities_stores都不存在的
store_type）

SELECT DISTINCT store_type FROM storesWHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM cities_storesWHERE cities_stores.store_type = stores.store_type);

　　3、所有城市都有的商店類型是哪種？

SELECT DISTINCT store_type FROM stores s1WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM cities WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM cities_storesWHERE cities_stores.city = cities.cityAND cities_stores.store_type = stores.store_type));

　　最后一個示例是雙嵌套的NOT EXISTS查詢。也就是說，它在NOT EXISTS子句中還有一個NOT EXISTS子句。在形式上，它回答了這樣一個問題——一個城市是否存在在Stores表中不存在的商店？更簡單的說法是：嵌套的NOT EXISTS回答了這樣的問題——“is x TRUE for all y?”

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七、相關子查詢（Correlated Subqueries）

　　相關子查詢是這樣一個子查詢——在子查詢中引用外接查詢中的表。

　　如下所示：

SELECT * FROM t1WHERE column1 = ANY (SELECT column1 FROM t2WHERE t2.column2 = t1.column2);

　　請注意，子查詢包含對t1表中列的引用，即使子查詢的FROM子句未提及表t1。MySQL會在子查詢外部查找t1。

　　假設t1表有這樣一個行：column1=5，column2=6；

　　同時，t2表包含這樣一個行：column1=5,column2=7；

　　此時，WHERE表達式“WHERE column1 = ANY（SELECT column1 FROM t2）”會返回TRUE。但在上面的例子中，子查詢中的WHERE子句為FALSE，所以整個子句返回空集，而外部的WHERE表達式總為FALSE。

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　　范圍規則：MySQL會從內到外對語句進行評估。

SELECT column1 FROM t1 AS xWHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t2 AS xWHERE x.column1 = (SELECT column1 FROM t3WHERE x.column2 = t3.column1));

　　在這個語句中，x.column2必須是表t2中的一列，因為SELECT column1 FROM t2 AS x ...重命名t2。它不是表t1中的列，因為SELECT column1 FROM t1 ...是一個更遠的外部查詢。

　　對于HAVING或ORDER BY子句中的子查詢，MySQL還會在外部的SELECT列表中查找列名。

　　

　　在某些情況下，相關子查詢會被優化掉。例如：

val IN (SELECT key_val FROM tbl_name WHERE correlated_condition)

　　否則，它們效率低下并且可能很慢。將查詢重寫為連接可能會提高性能。

　　

　　相關子查詢中的聚合函數可能包含外部引用，前提是該函數只包含外部引用，并且該函數不包含在另一個函數或表達式中。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 子查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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