簡介：外連查詢包含左聯(lián)查詢和右聯(lián)查詢，下面先介紹左聯(lián)查詢：?

第一部分：左連查詢

mysql> select * from employee; +-----+------+--------+------+------+--------------------+ | num | d_id | name | age | sex | homeaddr | +-----+------+--------+------+------+--------------------+ | 1 | 1001 | 張三 | 26 | 男 | 北京市海淀區(qū) | | 2 | 1001 | 李四 | 24 | 女 | 北京市昌平區(qū) | | 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南省長沙市 | | 4 | 1004 | Aric | 15 | 男 | England | +-----+------+--------+------+------+--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from department; +------+-----------+--------------+-------------+ | d_id | d_name | function_ | address | +------+-----------+--------------+-------------+ | 1001 | 科研部 | 研發(fā)產(chǎn)品 | 3號樓5層 | | 1002 | 生產(chǎn)部 | 生產(chǎn)產(chǎn)品 | 5號樓1層 | | 1003 | 銷售部 | 策劃銷售 | 5號樓1層 | +------+-----------+--------------+-------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

下面的這段代碼到底錯在哪里呢？?

mysql> select num,name,age,sex,d_name,department.d_id,address,homeaddr from employee left john department on employee.d_id = department.d_id;

其實，就是單詞拼寫錯誤，不是john，而是join

比如：

mysql> select d_name,num,employee.d_id,age,sex,homeaddr,address from employee left join department on department.d_id = employee.d_id; +-----------+-----+------+------+------+--------------------+-------------+ | d_name | num | d_id | age | sex | homeaddr | address | +-----------+-----+------+------+------+--------------------+-------------+ | 科研部 | 1 | 1001 | 26 | 男 | 北京市海淀區(qū) | 3號樓5層 | | 科研部 | 2 | 1001 | 24 | 女 | 北京市昌平區(qū) | 3號樓5層 | | 生產(chǎn)部 | 3 | 1002 | 25 | 男 | 湖南省長沙市 | 5號樓1層 | | NULL | 4 | 1004 | 15 | 男 | England | NULL | +-----------+-----+------+------+------+--------------------+-------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

顯然,左連接查詢的語法是：

select 屬性字段 from 表名1 left join 表名2 on? 表名1.屬性 = 表名2.屬性

可以仿照英語語法記憶，from ....? left join? ... on?

mysql> select num,age,department.d_id from department left join employee on department.d_id = employee.d_id; +------+------+------+ | num | age | d_id | +------+------+------+ | 2 | 24 | 1001 | | 1 | 26 | 1001 | | 3 | 25 | 1002 | | NULL | NULL | 1003 | +------+------+------+ 4 rows in set (0.00 sec)

下面來一個內(nèi)連查詢的例子，體會區(qū)別：

mysql> select employee.d_id,age,name,address from employee,department -> where employee.d_id=department.d_id; +------+------+--------+-------------+ | d_id | age | name | address | +------+------+--------+-------------+ | 1001 | 26 | 張三 | 3號樓5層 | | 1001 | 24 | 李四 | 3號樓5層 | | 1002 | 25 | 王五 | 5號樓1層 | +------+------+--------+-------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

自己體會，內(nèi)連查詢就是同時查詢兩個表的字段，代碼特點是from后有用逗號分割的兩個表，但是外連查詢是固定句型from ...left join ... on ...=...，比內(nèi)連查詢語法復(fù)雜些。

左連接查詢能查出表1的所有記錄，而表2的匹配記錄才可以查出。

第二部分：右連查詢

右連接查詢和左連接查詢正好相反，左連接查詢用詞left，而右連接查詢用right，左連接查詢能查詢左表（表1）的所有記錄，而右連接查詢能查詢右表（表2）的所有記錄：

mysql> select function_,name,employee.d_id,d_name,homeaddr from employee right join department on employee.d_id = department.d_id; +--------------+--------+------+-----------+--------------------+ | function_ | name | d_id | d_name | homeaddr | +--------------+--------+------+-----------+--------------------+ | 研發(fā)產(chǎn)品 | 李四 | 1001 | 科研部 | 北京市昌平區(qū) | | 研發(fā)產(chǎn)品 | 張三 | 1001 | 科研部 | 北京市海淀區(qū) | | 生產(chǎn)產(chǎn)品 | 王五 | 1002 | 生產(chǎn)部 | 湖南省長沙市 | | 策劃銷售 | NULL | NULL | 銷售部 | NULL | +--------------+--------+------+-----------+--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

仍然是select from ...right join ...on ...=....

mysql> select function_,name,department.d_id,d_name,homeaddr from employee rightjoin department on employee.d_id = department.d_id; +--------------+--------+------+-----------+--------------------+ | function_ | name | d_id | d_name | homeaddr | +--------------+--------+------+-----------+--------------------+ | 研發(fā)產(chǎn)品 | 李四 | 1001 | 科研部 | 北京市昌平區(qū) | | 研發(fā)產(chǎn)品 | 張三 | 1001 | 科研部 | 北京市海淀區(qū) | | 生產(chǎn)產(chǎn)品 | 王五 | 1002 | 生產(chǎn)部 | 湖南省長沙市 | | 策劃銷售 | NULL | 1003 | 銷售部 | NULL | +--------------+--------+------+-----------+--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

上面的2個查詢看起來一樣，只是employee.d_id換成了department.d_id，卻都顯示了一個d_id，由此，右連接查詢公共字段使用表2字段，左連接查詢公共字段盡量使用表1字段，否則可能不顯示。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 的 外连查询的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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