這里出現類似錯誤往往是因為，conv2d()函數的第一個參數，需要時一個tensor行的數據，然而卻賦值成了not后給的類型。

我出現問題的原因是，中間有一個函數缺少返回值，因此會造成NoneType的錯誤。其余錯誤類似，只需把送給conv2d()的數據轉換成tensor即可；

這里：numpy 和 tensor數據相互轉換的方法：

1.numpy->tensor

data = torch.tensor(data)

2.tensor->numpy

非訓練數據（訓練結束后的tensor）的轉換：

data1 = np.array(data1)

如果是訓練過程中需要轉換，則：

data_?= data.cpu().data.numpy()?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的TypeError系列之：TypeError: conv2d(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not NoneType的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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