出現(xiàn)這種原因的問題是：tuple元素只能讀，不可以寫。這是初學(xué)數(shù)據(jù)類型時(shí)容易忽略的問題。

而list類型可讀可寫

上代碼：

import numpy as npa = np.zeros([5,5])b = (1,2,1)c = [1,2,1]print(type(a)) print(type(b)) print(type(c))print(c[0]) c[0] = 2 print(b[0]) b[0] = 2 #報(bào)錯(cuò)

輸出：

<class 'numpy.ndarray'> <class 'tuple'> <class 'list'> 1 1b[0] = 2 #報(bào)錯(cuò) TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

總結(jié)：我們?cè)诼暶鲾?shù)組時(shí)，有多種方式例：numpy ，直接賦值等，在直接賦值時(shí)，如果用的是“（）”，則默認(rèn)生成的類型為tuple；如果是"[? ]"，則默認(rèn)為list類型；如果是“{? }”，則默認(rèn)為set類型。注，sei類型不支持索引，如果使用set[0]索引會(huì)報(bào)錯(cuò)：TypeError: 'set' object does not support indexing。

我們可以通過 tuple()，list()，set() 函數(shù)進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換，但注意，這不會(huì)改變本身的性質(zhì)，必須用一個(gè)新變量去接收該函數(shù)的返回值！！！

tuple,list類型均不含shape屬性，調(diào)用（a.shape或a.shape()）會(huì)報(bào)錯(cuò):AttributeError: 'xxx' object has no attribute 'shape'

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的TypeError系列之：TypeError: 'tuple' object does not support item assignment的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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