我們在進行數據處理的時候，經常會遇到這樣的問題，我應該用什么來打開我的圖片呢？接下來我們就來介紹一下常見的兩種打開圖片的方法，以及區別

1.? img = Image.open(path)，這是PIL中的一個處理圖片的函數，使用時需 from PIL import Image

• 首先img的type，這里的img的類型是Image對象，不是普通的數組。
• 其次，圖像通道，我們都知道，一般圖像由三通道構成分別是R、G、B。這里的img通道順序即為RGB，因此在顯示時往往會呈現不同的效果，如果圖像為RGBA格式（這里的A表示透明度），則使用Image方法讀入的是4通道的數據，cv2.imread不具備這種能力。

2. img = cv2.imread(path)，這是opencv中的處理圖片的函數，使用時需 import cv2

• 首先img的type，這里的img的type是np.adarray()類型
• 其次，圖像通道，這里的圖像通道順序為BGR

2. img = skimage.io.imread(path)，這是skimage包中的讀入圖片的函數，使用時需 import skimage

• 首先img的type，這里的img的type也是np.adarray()類型
• 其次，圖像通道，這里的圖像通道順序為RGB，如果圖像是RGBA格式的話，讀入的也是一個4通道的數據

圖像顯示的時候有兩種方式，plt.imshow(array) 和 cv2.imshow(array)。兩個函數都要求輸入為數組。因此Image讀入的圖片要轉換為數組。plt函數讀入的順序為RGB，cv2.imshow()讀入的順序為BGR。因此Image與plt.imshow()配合使用。cv2自己的一套使用，skimage讀入的數據在顯示時兩種方法都可以使用，但是使用cv2.imshow時要將前兩個通道進行調換。

轉換：

1.Image對象->np.adarray

img = Image.open(path)

img_array = np.array(img)

2.np.adarray->Image對象

img = cv2.imread(path)

img_Image = Image.fromarray(np.uint8(img))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的skimage.io.imread(), Image.open() 以及 cv2.imread()的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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