首先檢查圖中的tf.placeholder()，你在sess.run的時(shí)候是否feed滿足dtype和shape的數(shù)據(jù)。如果你這兩項(xiàng)都沒(méi)錯(cuò)的話，那么你極有可能犯了重命名的錯(cuò)誤，這里指的是使用占位符生成的變量和圖中某個(gè)圖操作節(jié)點(diǎn)的名稱(chēng)相同，也會(huì)報(bào)這個(gè)錯(cuò)誤，例：

pred = tf.placeholder(tf.int64, shape = None, name='img_input') gt = tf.placeholder(tf.int64, shape = None, name='label_input') #print(pred_.name) #print(gt_.name) pred = tf.reshape(pred_,[-1]) gt = tf.reshape(gt_,[-1])

這樣就導(dǎo)致了代碼出錯(cuò)。

解決辦法：

pred_ = tf.placeholder(tf.int64, shape = None, name='img_input') gt_ = tf.placeholder(tf.int64, shape = None, name='label_input') #print(pred_.name) #print(gt_.name) pred = tf.reshape(pred_,[-1]) gt = tf.reshape(gt_,[-1])

將占位符pred和gt變換名稱(chēng)即可。很坑人的一個(gè)小問(wèn)題，很小但是很氣人！！！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的坑 之 You must feed a value for placeholder tensor ‘label_input‘ with dtype float and shape的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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