為了了滿足更多的小孩，就不要造成餅干尺寸的浪費。

大尺寸的餅干既可以滿足胃口大的孩子也可以滿足胃口小的孩子，那么就應該優先滿足胃口大的。

「這里的局部最優就是大餅干喂給胃口大的，充分利用餅干尺寸喂飽一個，全局最優就是喂飽盡可能多的小孩」。

可以嘗試使用貪心策略，先將餅干數組和小孩數組排序。

然后從后向前遍歷小孩數組，用大餅干優先滿足胃口大的，并統計滿足小孩數量。

如圖：

這個例子可以看出餅干9只有喂給胃口為7的小孩，這樣才是整體最優解，并想不出反例，那么就可以擼代碼了。

初版

class Solution { public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());int count=0;int size=s.size();vector<int> used(s.size(),0);for(int ii=0;ii<g.size();ii++){for(int jj=ii;jj<s.size();jj++){if(used[jj]==0){used[jj]=1;if(s[jj]>=g[ii]) {count++; break;}}}}return count;} };

終版

// 時間復雜度：O(nlogn) // 空間復雜度：O(1) class Solution { public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {sort(g.begin(), g.end());sort(s.begin(), s.end());int index = s.size() - 1; // 餅干數組的下表int result = 0;for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) {if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) {result++;index--;}}return result;} };

用一個index來控制餅干數組的遍歷，遍歷餅干并沒有再起一個for循環，而是采用自減的方式，這也是常用的技巧。

想清楚局部最優，想清楚全局最優，感覺局部最優是可以推出全局最優，并想不出反例，那么就試一試貪心

總結

以上是生活随笔為你收集整理的分发饼干的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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