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编程问答

ZAB算法详解

發(fā)布時間:2024/4/18 编程问答 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 ZAB算法详解 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

ZAB 協(xié)議,該協(xié)議應(yīng)該是所有一致性協(xié)議中生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)用最多的了。為什么呢?因?yàn)樗菫?Zookeeper 設(shè)計(jì)的分布式一致性協(xié)議!

1. 什么是 ZAB 協(xié)議? ZAB 協(xié)議介紹

  • ZAB 協(xié)議全稱:Zookeeper Atomic Broadcast(Zookeeper 原子廣播協(xié)議)。

  • Zookeeper 是一個為分布式應(yīng)用提供高效且可靠的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)。在解決分布式一致性方面,Zookeeper 并沒有使用 Paxos ,而是采用了 ZAB 協(xié)議。

  • ZAB 協(xié)議定義:ZAB 協(xié)議是為分布式協(xié)調(diào)服務(wù) Zookeeper 專門設(shè)計(jì)的一種支持?崩潰恢復(fù)?和?原子廣播?協(xié)議。下面我們會重點(diǎn)講這兩個東西。

  • 基于該協(xié)議,Zookeeper 實(shí)現(xiàn)了一種?主備模式?的系統(tǒng)架構(gòu)來保持集群中各個副本之間數(shù)據(jù)一致性。具體如下圖所示:

  • 上圖顯示了 Zookeeper 如何處理集群中的數(shù)據(jù)。所有客戶端寫入數(shù)據(jù)都是寫入到 主進(jìn)程(稱為 Leader)中,然后,由 Leader 復(fù)制到備份進(jìn)程(稱為 Follower)中。從而保證數(shù)據(jù)一致性。從設(shè)計(jì)上看,和 Raft 類似。

  • 那么復(fù)制過程又是如何的呢?復(fù)制過程類似 2PC,ZAB 只需要 Follower 有一半以上返回 Ack 信息就可以執(zhí)行提交,大大減小了同步阻塞。也提高了可用性。
  • 簡單介紹完,開始重點(diǎn)介紹?消息廣播?和?崩潰恢復(fù)。整個 Zookeeper 就是在這兩個模式之間切換。?簡而言之,當(dāng) Leader 服務(wù)可以正常使用,就進(jìn)入消息廣播模式,當(dāng) Leader 不可用時,則進(jìn)入崩潰恢復(fù)模式。

    2. 消息廣播

    ZAB 協(xié)議的消息廣播過程使用的是一個原子廣播協(xié)議,類似一個?二階段提交過程。對于客戶端發(fā)送的寫請求,全部由 Leader 接收,Leader 將請求封裝成一個事務(wù) Proposal,將其發(fā)送給所有 Follwer 然后,根據(jù)所有 Follwer 的反饋,如果超過半數(shù)成功響應(yīng),則執(zhí)行 commit 操作(先提交自己,再發(fā)送 commit 給所有 Follwer)。

    基本上,整個廣播流程分為 3 步驟:

    1.將數(shù)據(jù)都復(fù)制到 Follwer 中

    2.等待 Follwer 回應(yīng) Ack,最低超過半數(shù)即成功

    3.當(dāng)超過半數(shù)成功回應(yīng),則執(zhí)行 commit ,同時提交自己

    通過以上 3 個步驟,就能夠保持集群之間數(shù)據(jù)的一致性。實(shí)際上,在 Leader 和 Follwer 之間還有一個消息隊(duì)列,用來解耦他們之間的耦合,避免同步,實(shí)現(xiàn)異步解耦。

    還有一些細(xì)節(jié):

  • Leader 在收到客戶端請求之后,會將這個請求封裝成一個事務(wù),并給這個事務(wù)分配一個全局遞增的唯一 ID,稱為事務(wù)ID(ZXID),ZAB 協(xié)議需要保證事務(wù)的順序,因此必須將每一個事務(wù)按照 ZXID 進(jìn)行先后排序然后處理。

  • 在 Leader 和 Follwer 之間還有一個消息隊(duì)列,用來解耦他們之間的耦合,解除同步阻塞。

  • zookeeper集群中為保證任何所有進(jìn)程能夠有序的順序執(zhí)行,只能是 Leader 服務(wù)器接受寫請求,即使是 Follower 服務(wù)器接受到客戶端的請求,也會轉(zhuǎn)發(fā)到 Leader 服務(wù)器進(jìn)行處理。

  • 實(shí)際上,這是一種簡化版本的 2PC,不能解決單點(diǎn)問題。等會我們會講述 ZAB 如何解決單點(diǎn)問題(即 Leader 崩潰問題)。

  • 3. 崩潰恢復(fù)

    剛剛我們說消息廣播過程中,Leader 崩潰怎么辦?還能保證數(shù)據(jù)一致嗎?如果 Leader 先本地提交了,然后 commit 請求沒有發(fā)送出去,怎么辦?

    實(shí)際上,當(dāng) Leader 崩潰,即進(jìn)入我們開頭所說的崩潰恢復(fù)模式(崩潰即:Leader 失去與過半 Follwer 的聯(lián)系)。下面來詳細(xì)講述。

    假設(shè)1:Leader 在復(fù)制數(shù)據(jù)給所有 Follower 之后崩潰,怎么辦?
    假設(shè)2:Leader 在收到 Ack 并提交了自己,同時發(fā)送了部分 commit 出去之后崩潰怎么辦?

    針對這些問題,ZAB 定義了 2 個原則:

  • ZAB 協(xié)議確保那些已經(jīng)在 Leader 提交的事務(wù)最終會被所有服務(wù)器提交。
  • ZAB 協(xié)議確保丟棄那些只在 Leader 提出/復(fù)制,但沒有提交的事務(wù)。
  • 所以,ZAB 設(shè)計(jì)了下面這樣一個選舉算法:
    能夠確保提交已經(jīng)被 Leader 提交的事務(wù),同時丟棄已經(jīng)被跳過的事務(wù)。

    針對這個要求,如果讓 Leader 選舉算法能夠保證新選舉出來的 Leader 服務(wù)器擁有集群中所有機(jī)器編號(即 ZXID 最大)的事務(wù),那么就能夠保證這個新選舉出來的 Leader 一定具有所有已經(jīng)提交的提案。
    而且這么做有一個好處是:可以省去 Leader 服務(wù)器檢查事務(wù)的提交和丟棄工作的這一步操作。

    這樣,我們剛剛假設(shè)的兩個問題便能夠解決。假設(shè) 1 最終會丟棄調(diào)用沒有提交的數(shù)據(jù),假設(shè) 2 最終會同步所有服務(wù)器的數(shù)據(jù)。這個時候,就引出了一個問題,如何同步?

    4. 數(shù)據(jù)同步

    當(dāng)崩潰恢復(fù)之后,需要在正式工作之前(接收客戶端請求),Leader 服務(wù)器首先確認(rèn)事務(wù)是否都已經(jīng)被過半的 Follwer 提交了,即是否完成了數(shù)據(jù)同步。目的是為了保持?jǐn)?shù)據(jù)一致。

    當(dāng)所有的 Follwer 服務(wù)器都成功同步之后,Leader 會將這些服務(wù)器加入到可用服務(wù)器列表中。

    實(shí)際上,Leader 服務(wù)器處理或丟棄事務(wù)都是依賴著 ZXID 的,那么這個 ZXID 如何生成呢?

    答:在 ZAB 協(xié)議的事務(wù)編號 ZXID 設(shè)計(jì)中,ZXID 是一個 64 位的數(shù)字,其中低 32 位可以看作是一個簡單的遞增的計(jì)數(shù)器,針對客戶端的每一個事務(wù)請求,Leader 都會產(chǎn)生一個新的事務(wù) Proposal 并對該計(jì)數(shù)器進(jìn)行 + 1 操作。

    而高 32 位則代表了 Leader 服務(wù)器上取出本地日志中最大事務(wù) Proposal 的 ZXID,并從該 ZXID 中解析出對應(yīng)的 epoch 值,然后再對這個值加一。

    高 32 位代表了每代 Leader 的唯一性,低 32 代表了每代 Leader 中事務(wù)的唯一性。同時,也能讓 Follwer 通過高 32 位識別不同的 Leader。簡化了數(shù)據(jù)恢復(fù)流程。

    基于這樣的策略:當(dāng) Follower 鏈接上 Leader 之后,Leader 服務(wù)器會根據(jù)自己服務(wù)器上最后被提交的 ZXID 和 Follower 上的 ZXID 進(jìn)行比對,比對結(jié)果要么回滾,要么和 Leader 同步。

    5. 總結(jié)

    ZAB 協(xié)議和我們之前看的 Raft 協(xié)議實(shí)際上是有相似之處的,比如都有一個 Leader,用來保證一致性(Paxos 并沒有使用 Leader 機(jī)制保證一致性)。再有采取過半即成功的機(jī)制保證服務(wù)可用(實(shí)際上 Paxos 和 Raft 都是這么做的)。

    ZAB 讓整個 Zookeeper 集群在兩個模式之間轉(zhuǎn)換,消息廣播和崩潰恢復(fù),消息廣播可以說是一個簡化版本的 2PC,通過崩潰恢復(fù)解決了 2PC 的單點(diǎn)問題,通過隊(duì)列解決了 2PC 的同步阻塞問題

    而支持崩潰恢復(fù)后數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的就是數(shù)據(jù)同步了,數(shù)據(jù)同步基于事務(wù)的 ZXID 的唯一性來保證。通過 + 1 操作可以辨別事務(wù)的先后順序

    ?

    選主過程詳解:https://blog.csdn.net/yizhiniu_xuyw/article/details/114877950

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的ZAB算法详解的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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