為了要搞論文，我從圖書館借了一堆貝葉斯的書來看，雖然看得不算全面，還是在這里做一個小小的總結：
　　?
茆詩松 《貝葉斯統計》?
http://book.douban.com/subject/1551888/ ?
目前看過的講貝葉斯方法最通俗易懂的書了
張連文 《貝葉斯網引論》
http://book.douban.com/subject/1974704/ ?
以上是我覺得較為好的兩本，也是讀得比較認真的兩本。從貝葉斯理論的基本概念開始講起，公式推導十分詳細，還有非常豐富的實例以及相關理論的應用。 《貝葉斯網引論》最值得稱道的一點是上面大部分的算法都給出了圖示，也就是隨著算法一次次迭代的過程，整個貝葉斯網絡變化過程的圖示，這樣的算法才是讀者真正能夠看明白的算法。


關于貝葉斯網絡，最通俗易懂的書還是
Peter Norvig / Stuart Russell《人工智能：一種現代方法》
http://book.douban.com/subject/1230487/
有一章專講概率推理，接下來的一章講貝葉斯網絡，包括連續時間的貝葉斯網絡，后面還有一章講了動態貝葉斯網絡和隱式馬爾可夫模型的內容。此書作者Peter Norvig是google研發部總監，水平確實不是一般的高，很多基本概念和基本思想深入淺出、娓娓道來，貝葉斯網絡還附了習題，紙上的和編程都有這一點尤其難得。另外此書的參考文獻極為豐富，可惜被天煞的人民郵電出版社給砍掉了。


陳曉平《貝葉斯方法與科學合理性：對休謨問題的思考》
http://book.douban.com/subject/4472081/
這本講得太哲學化了，大段的討論，對搞論文沒有什么幫助，但是論文搞完了停下來做些思考的時候可以看看。
????
James O.Berger《統計決策論及貝葉斯分析》
http://book.douban.com/subject/1541450/
統計決策論及貝葉斯分析（英文版）
http://book.douban.com/subject/1231242/
????Berger的書是貝葉斯方法的扛鼎之作，探索該領域的必讀經典之一，但是按我目前的這種急功近利的心態是沒可能讀完的了。


《貝葉斯方法(英文版)》
http://book.douban.com/subject/1225932/
本書從極大似然估計開始講起，主要講貝葉斯統計學，貝葉斯推斷講的比較少，不涉及貝葉斯網絡。老外的寫法就是顯得比較流暢，另外此書很多的例題和習題，值得一看啊。

Bayesian network technologies(貝葉斯網絡技術：應用與圖形模型)
http://book.douban.com/subject/2586308/
是一本貝葉斯網絡的論文集，分建模、推理、應用三個部分，圖書館借來復印了一本，講的內容跟生物和醫學方面的比較緊密，如果你是搞這方面的論文，這本書會有很好的幫助。


王雙成《貝葉斯網絡學習、推理與應用》
http://book.douban.com/subject/4715136/
這本書的寫法就純粹羅列公式而已，作者基本上就沒有希望這本書被人看明白。圖書館借來，很快就還掉了。

《貝葉斯網絡理論在裝備故障診斷中的應用》
http://book.douban.com/subject/3883514/
國人編的書，先是一大堆綜述，然后理論部分快速帶過，純講應用的部分很不夠深入。唯一值得借鑒的就是前2章綜述部分了。

肖秦琨 / 高嵩 / 高曉光《動態貝葉斯網絡推理學習理論及應用》
http://book.douban.com/subject/2306630/
跟上一本差不多，綜述和入門級內容，不夠深入。

明志茂 / 陶俊勇 / 陳循《動態分布參數的貝葉斯可靠性分析》
http://book.douban.com/subject/5432335/
同樣是大段羅列公式的專著，動態分布參數這個詞似乎故意是想把問題說復雜，貝葉斯方法里參數本身也是一個不確定量啊！

吳喜之《現代貝葉斯統計學》
http://book.douban.com/subject/1105649/
又是一本羅列結論的書，我翻過之后很快就放回了圖書館的書架。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于贝叶斯的一个小小的总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。