Substring with Concatenation of All Words

原題鏈接Substring with Concatenation of All Words

題目意思是給定字符串s和字符數(shù)組words，在s中尋找words出現(xiàn)的位置，words內(nèi)部的字符串順序沒有要求

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此問題可以直接順序搜索，假設(shè)s的長度為m，words的長度為n，words中每個單詞的長度為w，復(fù)雜度是O((m-n*w)*n)，需要利用兩個unordered_map<string,int>，一個記錄每個單詞總共需要多少個，一個記錄當(dāng)前遍歷到的單詞數(shù)，如果遇到不在words中的單詞，就break從下一個開始找

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另一種方法是使用滑動窗口，也是利用兩個unordered_map<string, int>。原理是當(dāng)不匹配是移動起始點，每一移動w個距離。不匹配有兩種情況

當(dāng)前單詞不是words中的單詞，重新開始找，初始化負(fù)責(zé)記錄遍歷到的單詞數(shù)的那個map

當(dāng)前單詞word是words中的單詞，但是這個單詞已經(jīng)夠了，不再需要這個單詞了。此時需要將窗口向右移動，直到出現(xiàn)第一個word為止，從這個word后面開始記錄

舉個例子，

s = "barfoobarfoothebar"; words = ["bar","bar","foo","the"];unordered_map<string, int> counts; /** 記錄每個單詞需要的次數(shù)* bar foo the* 2 1 1*/unordered_map<string, int> seen; /** 記錄當(dāng)前找到的單詞數(shù)* bar foo the* 0 0 0*/int count; /* 記錄當(dāng)前找到的單詞數(shù)，0，目標(biāo)大小為words的大小，4 */int startIndex; /* 開始位置，0，找到就把它添加到結(jié)果的vector中 *//*1. 從s起點開始找，每3一判斷，第一個bar，"bar"是要找的單詞（在counts中），給seen對應(yīng)為加一，此時seen["bar"]=1, count=1;2. 接著找第二個單詞"foo"，也在counts中，給seen對應(yīng)位加一，此時seen["foo"]=1, count=2;3. 繼續(xù)找"bar",也在counts中，給seen加一，此時seen["bar"]=2，count=3;4. 繼續(xù)找"foo",也在counts中，給seen加一，此時seen["foo"]=2,但是counts["foo"]=1，表示"foo"只需要一個，此時不滿足條件，移動1. 從startIndex開始刪除單詞，直到找到第一個"foo"2. 刪掉"bar"，此時seen["bar"]=1,count=1，startIndex=0+3=3;3. 刪掉"foo"，此時seen["foo"]=1，不改變count，因為當(dāng)不滿足時，沒有增加count，startIndex=6;4. 找到第一個"foo"了，繼續(xù)查找單詞5. 繼續(xù)找"the"，在counts中，給seen加一，此時seen["the"]=1，count=26. ...7. 最終找到count==n，將startIndex=6添加到結(jié)果中8. 再右移一個單詞，刪掉"bar"，此時seen["bar"]=1,count=3,startIndex=99. 繼續(xù)尋找10. ...11. 遇到單詞"abc"，不在counts中，重置seen，count，startIndex12. 繼續(xù)尋找13. ...14. 結(jié)束*/

代碼如下

class Solution { public:vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) {vector<int> res;if(s.size() == 0 || words.size() == 0)return res;unordered_map<string, int> dict;for(auto &str : words)++dict[str];int n = s.size();int cnt = words.size();int wl = words[0].size();/* * 每個單詞長度為wl，那么只需要循環(huán)wl次，每次移動wl個為* 0, wl, 2*wl, 3*wl ...* 1, 1+wl, 1+2*wl, 1+3*wl...* 2, 2+wl, 2+2*wl, 2+3*wl...* ...*/for(int i = 0; i < wl; ++i){int left = i;int count = 0;unordered_map<string, int> tdict; //seen/* 每次移動wl個 */for(int j = i; j <= n - wl; j+=wl){string str = s.substr(j, wl);/* 如果是需要的單詞，就添加到seen中 */if(dict.count(str)){tdict[str]++;/* 如果已經(jīng)不需要了，就不用增加count */if (tdict[str] <= dict[str]) count++;else{/* 如果當(dāng)前這個單詞是多余的，超出了數(shù)量限制，就移動窗口 */while (tdict[str] > dict[str]) {string str1 = s.substr(left, wl);tdict[str1]--;/* 因為多余的那個單詞沒有增加count，所以也不需要減count */if (tdict[str1] < dict[str1]) count--;left += wl;}}/* 如果到所有，右移 */if (count == cnt) {res.push_back(left);// advance one wordtdict[s.substr(left, wl)]--;count--;left += wl;}}/* 不是需要的單詞，重置所有 */else{tdict.clear();count = 0;left = j + wl;}}}return res;} };

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啊啊啊啊下午的心情一點也不好-.-

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的每天一道LeetCode-----给定字符串s和字符数组words，在s中找到words出现的位置，words内部字符串顺序无要求的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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