Maximum Product Subarray

原題鏈接Maximum Product Subarray

在給定數組中找到一個子數組，使得這個子數組元素的乘積最大。給定數組中可能有正數，負數和0

思路：

遍歷數組，計算以nums[i]結尾的子數組的最大乘積和最小乘積。進而可以求解以nums[i+1]結尾的子數組的最大乘積和最小乘積。倘若最后的子數組以nums[j]結尾，那么在求解以nums[j]結尾的子數組的最大乘積時就已經得出結果

代碼如下

class Solution { public:int maxProduct(vector<int>& nums) {if(nums.empty()) return 0;int result = nums[0];for(int i = 1, rmax = result, rmin = result; i != nums.size(); ++i){/* 如果當前值為負，那么最小值將變為最大值，最大值將變為最小值 */if(nums[i] < 0)std::swap(rmax, rmin);rmax = std::max(nums[i], nums[i] * rmax);rmin = std::min(nums[i], nums[i] * rmin);result = std::max(result, rmax);}return result;} };

總結

以上是生活随笔為你收集整理的每天一道LeetCode-----在给定数组中找到一个子数组，使得这个子数组的元素乘积最大的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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