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编程问答

51nod 1270 数组的最大代价 思路:简单动态规划

發布時間:2024/4/19 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 51nod 1270 数组的最大代价 思路:简单动态规划 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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這題是看起來很復雜,但是換個思路就簡單了的題目。

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首先每個點要么取b[i],要么取1,因為取中間值毫無意義,不能增加最大代價S。

用一個二維數組做動態規劃就很簡單了。

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dp[i][0]表示第i個點取1時(第0-i個點)得到的最大代價之和。

dp[i][1]表示第i個點取b[i]時(第0-i個點)得到的最大代價之和。

每一個都由前面兩個推出。

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#include <bits\stdc++.h> using namespace std;int a[50005]; int dp[50005][2]; // dp[][0]表示取1,dp[][1]表示取a[i] int main(){int n;cin >> n;for(int i = 0;i < n; i++){cin >> a[i];}for(int i = 1;i < n; i++){dp[i][0] = max(abs(1-1)+dp[i-1][0], // 第i個為1 ,第i-1個為1 abs(1-a[i-1])+dp[i-1][1]); // 第i個為1 ,第i-1個為a[i-1] dp[i][1] = max(abs(a[i]-1)+dp[i-1][0], // 第i個為a[i] ,第i-1個為1 abs(a[i]-a[i-1])+dp[i-1][1]);// 第i個為a[i] ,第i-1個為a[i-1] } // for(int i = 0;i < n; i++){ // cout << dp[i][0] << " " << dp[i][1] << endl; // } cout << max(dp[n-1][0],dp[n-1][1]) << endl; //答案為最后一組中的最大的那個 return 0; }

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總結

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