Python的維基百科說(shuō)明：“是一種廣泛使用的解釋型，高級(jí)編程，通用型語(yǔ)言，具有動(dòng)態(tài)類型和垃圾回收功能，能夠自動(dòng)管理內(nèi)存使用”

Python的設(shè)計(jì)哲學(xué)：優(yōu)美優(yōu)于丑陋，明了優(yōu)于隱晦

簡(jiǎn)單優(yōu)于復(fù)雜，復(fù)雜優(yōu)于凌亂

扁平優(yōu)于嵌套，稀疏優(yōu)于稠密

可讀性很重要

【1】背景知識(shí)

【1.1】編譯型VS解釋型

首先：Python是一門解釋型語(yǔ)言（雖然有編譯過(guò)程）

程序開(kāi)發(fā)者編寫的代碼是高級(jí)語(yǔ)言，計(jì)算機(jī)是看不懂的，故需要一個(gè)“翻譯官”將我們寫的代碼轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以看明白的，這個(gè)“翻譯”的過(guò)程有2中——編譯和解釋

編譯型語(yǔ)言：先編譯，再運(yùn)行，在程序運(yùn)行之前，先通過(guò)編譯器將代碼轉(zhuǎn)化成機(jī)器碼，然后再交給計(jì)算機(jī)運(yùn)行——典型代表C語(yǔ)言

解釋型語(yǔ)言： 邊解釋邊運(yùn)行，程序直接開(kāi)始運(yùn)行，解釋器逐行給計(jì)算機(jī)進(jìn)行解釋，接著直接運(yùn)行

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【1.2】字節(jié)碼

字節(jié)碼并不是機(jī)器碼，而是可由解釋器執(zhí)行的低級(jí)指令集合

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【2】Python運(yùn)行機(jī)制

Python的運(yùn)行其實(shí)也需要編譯這一步，編譯成字節(jié)碼，但大多數(shù)情況下Python是一門解釋型語(yǔ)言。

運(yùn)行python程序（.py文件）時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)生成了一種.pyc文件，.pyc文件中存儲(chǔ)著python程序編譯后的字節(jié)碼

python運(yùn)行機(jī)制： 首先將.py文件編譯成字節(jié)碼，存儲(chǔ)在.pyc文件中（該字節(jié)碼在虛擬機(jī)上運(yùn)行非cpu）。當(dāng)python程序第二次運(yùn)行時(shí)，首先程序會(huì)在硬盤中尋找.pyc文件，如果找到直接運(yùn)行，否則重復(fù)上述過(guò)程。

由于引入了字節(jié)碼，其加載速度比之前的.py文件有所提高，而且還可以實(shí)現(xiàn)源碼隱藏，一定程度上可以反編譯

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【3】解釋型語(yǔ)言優(yōu)點(diǎn)

解釋型語(yǔ)言具有獨(dú)立于平臺(tái)的一大優(yōu)勢(shì)：只要Python字節(jié)碼和虛擬機(jī)版本一致，就可以在任何平臺(tái)上運(yùn)行

python是動(dòng)態(tài)語(yǔ)言：在c++等靜態(tài)語(yǔ)言中，必須先聲明變量類型，并在編譯的時(shí)候檢查所有的差異，而Python作為弱類型語(yǔ)言，檢查變量類型和執(zhí)行操作的有效性由解釋器完成，故Python不用先聲明變量

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【4】解釋型語(yǔ)言的缺點(diǎn)

動(dòng)態(tài)類型提高了代碼的自由度，但同時(shí)也提高了代碼的風(fēng)險(xiǎn)，有時(shí)也難以調(diào)優(yōu)

python經(jīng)常被指責(zé)“速度慢”，因?yàn)槊恳淮谓忉屪止?jié)碼需要許多額外工作

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【5】垃圾回收

內(nèi)存空間有限，需要不斷的將這些垃圾回收，早期的編程語(yǔ)言，內(nèi)存的分配主要依靠手動(dòng)操作，現(xiàn)在都采用垃圾回收站代替人工進(jìn)行。

垃圾回收： 不再使用的變量要從內(nèi)存中移除或移動(dòng)到別的地方

內(nèi)存管理的方式：

簡(jiǎn)化方式： 利用 “引用次數(shù)”，跟蹤變量的引用次數(shù)，當(dāng)次數(shù)下降到0，則刪除對(duì)象（python中無(wú)法禁用此功能）

利用“生成垃圾回收”線程方法：當(dāng)對(duì)象引用自己或者兩個(gè)對(duì)象相互引用時(shí)則無(wú)法使用“引用次數(shù)”

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【6】__pycache__文件夾

__pycache__文件夾下保存著 .pyc/.pyo 文件

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python运行方式特点_编程必修课：一文弄懂python的运行机制的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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