Python 中使用re模塊處理正則表達式，正則表達式主要用來處理文本中的查找，匹配，替換，分割等問題；我們先來看一個問題，切入正則表達式。

問題：

匹配字符串，最少以3個數字開頭。使用Python代碼如何實現？

檢查條件：

1>字符串長度判斷；

2>判斷前三個字符是否是數字；

這樣實現起來有點啰嗦，我們可以使用正則表達式，先來看正則表達式基本語法。

1 正則表達式基本語法

. 匹配任意字符(不包括換行符)

^ 匹配開始位置，多行模式下匹配每一行的開始

$ 匹配結束位置，多行模式下匹配每一行的結束

* 匹配前一個元字符0到多次

+ 匹配前一個元字符1到多次

? 匹配前一個元字符0到1次

{m,n} 匹配前一個元字符m到n次

\ 轉義字符，例如\.只能匹配.

[] 字符集，一個字符的集合，可匹配其中任意一個字符

\d 匹配一個數字， 相當于 [0-9]

\D 匹配非數字,相當于 [^0-9]

\s 匹配任意空白字符， 相當于 [ \t\n\r\f\v]

\S 匹配非空白字符，相當于 [^ \t\n\r\f\v]

\w 匹配數字、字母、下劃線中任意一個字符， 相當于 [a-zA-Z0-9_]

\W 匹配非數字、字母、下劃線中的任意字符，相當于 [^a-zA-Z0-9_]

| 邏輯表達式 或 ，比如 a|b 代表可匹配 a 或者 b

(...) 分組

給一坨這個玩意，怎么用，都需要記住嗎？

如果能記住就記住，如果很久不使用，就忘記吧；

等使用的時候直接查資料，理解能使用即可。

下面我們結合re模塊，看正則表達式如何使用。

2 re.compile方法；

Python中正則表達式執行過程：根據表達式編譯生成Pattern對象，然后進行相關處理；

如果高頻率使用一個固定的正則表達式，我們可以提前生成Pattern對象，提高效率。

compile方法：

import re

re.compile(pattern, flags=0) #pattern為正則表達式

參數：

pattern：正則表達式，是指為字符串；為了防止轉義推薦使用原字符串(r'xxx')；

flags：編譯標志位，修改正則表達式的匹配方式，例如：大小寫區分，換行處理等；

例子：匹配任意一個數字開頭字符串：

import re

pobj = re.compile(r'\d')

type(pobj)

輸出結果：re.Pattern對象；

問題：如何來匹配呢？

3 re.match方法

re.match方法：從起始位置開始匹配，返回None或者re.Match對象；

#re模塊match方法，參數：pattern：正則表達式，string：處理字符串

re.match(pattern, string, flags=0)

#re.Pattern對象中match方法，參數：string：處理字符串

re.Pattern.match(string, pos=0, endpos=...)

練習：匹配一個數字開頭字符串：

import re

ma = re.match(r'\d', '123')

print(ma)

輸出結果：

match方法匹配過程：生成Pattern對象，然后進行匹配；

如何獲取匹配結果？來看Match對象相關方法。

方法

說明

ma.end(group=0, /)

返回指定分組的結束位置

ma.start(group=0, /)

返回指定分組的開始位置

ma.span(group=0, /)

返回指定分組開始與結束位置

ma.group([group1, ...])

返回字符串或者元組

ma.groups(default=None)

返回所有分組信息

groupdict([default=None])

根據key獲取分組信息

實際操作下，理解起來就容易了：

import re

import re

#正則表達式：匹配內容：數字+a~z+數字，并且進行分組

ma = re.match(r'(\d)\w*(\d)', '1c3')

#匹配結果：'1c3'

print('group():', ma.group())

#獲取指定分組：1

print('group(1):', ma.group(1))

#獲取多個分組：('1', '3')

print('group(1,2):', ma.group(1,2))

#獲取所有分組：('1', '3')

print('groups():', ma.groups())

#獲取匹配結果索引：(0, 3)

print('span():', ma.span())

#獲取指定分組索引：(0, 1)

print('span(1):',ma.span(1))

輸出結果：

group(): 1c3

group(1): 1

group(1,2): ('1', '3')

groups(): ('1', '3')

span(): (0, 3)

span(1): (0, 1)

match方法只能用于從頭匹配，如何在整個字符串中查找？

使用search方法。

4：re.search方法

search方法用于在字符串中查找，返回Match對象或者None；

search(pattern, string, flags=0)；參數與match類似。

練習：查找第一次出現的數字組成的字串，例如：

在字符串：'pay:2000 date:2019-03-04'，找到支付價格：2000；

分析：

1>支付前固定值：'pay:'

2>支付金額：數字字符串

對應正則表達式邏輯：'pay:'+匹配數字直到非數字字符；具體實現：

s = 'pay:2000 date:2019-03-04'

#\d+：匹配數字一次或者多次

ma = re.search(r'pay:\d+', s)

print(ma)

輸出結果：

如何獲取2000這個值？增加一個分組，代碼實現：

s = 'pay:2000 date:2019-03-04'

#\d+：匹配數字一次或者多次，使用分組

ma = re.search(r'pay:(\d+)', s)

print(ma)

#獲取分組1對應值

print(ma.group(1))

輸出結果：

2000

5 re.findall/finditer方法

re.findall：在字符串中根據正則表達式查找所有匹配，返回查找結果組成列表；

re.finditer與findall功能相同，返回自迭代器；

re.findall(pattern, string, flags=0)

練習：查找字符串中所有數字字符串，

例如：'pay:2000 date:2019-03-04' 查找數字結果：['2000', '2019', '03', '04']

實現如下：

import re

s = 'pay:2000 date:2019-03-04'

result = re.findall(r'\d+', s)

print(result)

結果為列表：['2000', '2019', '03', '04']；

6 re.split方法

re.split：字符串中根據正則表達式查找匹配字符串，然后進行切分，返回字串列表；

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

#maxsplit：切分次數，默認所有匹配都切分

練習：

info = 'system:linux, cpu:x64 memory 8G'

整理格式：

dinfo = {'system':'linux', 'cpu':'x64', 'memory':'8G'}

分析：

1>對info使用非字母，數字進行切分；

2>切分后將其整理成字典；

第一步切分：

info = 'system:linux, cpu:x64 memory 8G'

#正則表達式：\W+，匹配1個或多個

s = re.split(r'\W+',info)

print(s)

切分結果：['system', 'linux', 'cpu', 'x64', 'memory', '8G']；

第二步整理字典：

info = 'system:linux, cpu:x64 memory 8G'

s = re.split(r'\W+',info)

dinfo = {}

for index in range(0, len(s), 2):

dinfo[s[index]] = s[index+1]

print(dinfo)

輸出結果：{'system': 'linux', 'cpu': 'x64', 'memory': '8G'}

7 re.sub與re.subn

re.sub與re.subn實現的字符串替換功能；

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

re.sub方法根據正則表達式將匹配子串替換成設置值并返回新字符串；參數如下：

主要參數

說明

pattern

正則表達式

repl

替換內容，可以是字符串或者函數

string

處理字符串

count

替換數量

re.subn與re.sub類似，返回替換數量與新字符串；

練習：

s = "user:sun,pwd:222222"，將密碼：222222 替換為：******；

可以直接使用字符串替換方法：

s.replace('222222', '******')

#結果：'user:sun,pwd:******'

如果密碼為不一樣數字如何替換？例如：

s = "user:sun,pwd:234567"

使用re.sub方法：

#將pwd:xxxx替換成******

re.sub(r'pwd:(\d+)', "******", s)

#結果：'user:sun,******'

問題：pwd:去哪里了？如何處理？使用分組。

#pattern使用兩個分組

#repl為原字符串，\1代表第一個分組內容，

re.sub(r'(pwd:)(\d+)', r"\1******", s)

替換結果：

'user:sun,pwd:******'

大家可以理解下這個題目。

新的問題來了，一組考試成績：

s = 'math:90, chinese:90, english:50'

大于等于60，替換成Pass，否則替換成Faild；推薦使用正則。

我們可以使用函數功能，先來看匹配分數，將其替換為空字符串；

re.sub(r'\d+', '', s)

結果：'math:, chinese:, english:'；

我們將repl替換成函數，函數有一個參數，返回值為空字符串；

def func(arg):

print(arg)

return ''

re.sub(r'\d+', func, s)

輸出結果：

'math:, chinese:, english:'

可以看到func中參數為每個匹配的match對象，我們可以獲取這個值，并對其處理。

def func(arg):

#獲取分數

score = int(arg.group())

#重置返回結果

if score <60:

return 'Faild'

return 'Pass'

re.sub(r'\d+', func, s)

輸出結果：

'math:Pass, chinese:Pass, english:Faild'

8 flags標志位:

match，split等方法中都有一個標志位，主要設置值如下：

flag值

說明

re.I/re.IGNORECASE

匹配不區分大小寫

re.L/re.LOCALE

\w, \W, \b, \B, \s and \S 依賴于本地

re.M/re.MULTILINE

多行匹配，對'^'與'$'有影響

re.S/re.DOTALL

使'.'特殊字符匹配任何字符

re.U/re.UNICODE

根據Unicode字符集解析字符。\w, \W, \b, \B, \d, \D, \s和 \S 取決于UNICODE定義的字符屬性

re.X/re.VERBOSE

此標志允許您編寫正則表達式，可添加注釋

這些標志位可以結合使用，例如：re.M | re.S。

每個標志使用案例與對比如下：

re.I：匹配忽略大小寫

ma = re.match(r'name:\w+', 'Name:sun age:10')

print(ma)

#添加re.I標志

ma = re.match(r'name:\w+', 'Name:sun age:10', re.I)

print(ma)

結果：

None

re.M：多行匹配

找到字符串中與戶名

#注意，中間的換行\n

s = 'Name:sun age:10\nname:liu, age:9'

#正則表達式：每行開頭開始匹配，默認處理第一行

result = re.findall(r'^name:\w+', s, re.I)

print(result)

輸出結果：['Name:sun']；我們想要找到所有用戶名？添加re.M，代碼如下：

s = 'Name:sun age:10\nname:liu, age:9'

#re.I | re.M,支持設置多個標志位

result = re.findall(r'^name:\w+', s, re.I|re.M)

print(result)

結果：['Name:sun', 'name:liu']

re.S 修改'.'的行為

字符串：

what = 'I Say:"No!\nNo!"'

找出我說的話："No!\nNo!"

匹配規則，雙引號中間字符串，實現：

what = 'I Say:"No!\nNo!"'

ma = re.search(r'\".+\"', what)

print(ma)

輸出結果：None；因為'.'不能匹配'\n'，設置標志re.S，實現：

what = 'I Say:"No!\nNo!"'

ma = re.search(r'\".+\"', what, re.S)

print(ma)

輸出結果：

以上這些就是re模塊常用使用方法及正則表達式基本語法，后面文章我們在介紹正則表達式更高級使用。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中match方法返回字符串的长度_Python re模块与正则表达式详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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