python在excel中的應用：1、pandas操作Excel指定的單行；2、讀取指定的多行；3、讀取指定的行列；4、讀取指定的多行多列值；5、獲取所有行的指定列；6、獲取行號并打印輸出。

本教程操作環境：windows7系統、python3.9版，DELL G3電腦。

python在excel中的應用：

一、pandas操作Excel的行列

1、讀取指定的單行，數據會存在列表里面#1：讀取指定行

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#這個會直接默認讀取到這個Excel的第一個表單

data=df.ix[0].values#0表示第一行 這里讀取數據并不包含表頭，要注意哦！

print("讀取指定行的數據：\n{0}".format(data))

得到的結果如下所示:

2、讀取指定的多行，數據會存在嵌套的列表里面：df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

data=df.ix[[1,2]].values#讀取指定多行的話，就要在ix[]里面嵌套列表指定行數

print("讀取指定行的數據：\n{0}".format(data))

3、讀取指定的行列：df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

data=df.ix[1,2]#讀取第一行第二列的值，這里不需要嵌套列表

print("讀取指定行的數據：\n{0}".format(data))

4、讀取指定的多行多列值：df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

data=df.ix[[1,2],['title','data']].values#讀取第一行第二行的title以及data列的值，這里需要嵌套列表

print("讀取指定行的數據：\n{0}".format(data))

5、獲取所有行的指定列df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

data=df.ix[:,['title','data']].values#讀所有行的title以及data列的值，這里需要嵌套列表

print("讀取指定行的數據：\n{0}".format(data))

6、獲取行號并打印輸出df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

print("輸出行號列表",df.index.values)

輸出結果是：

輸出行號列表 [0 1 2 3]

7、獲取列名并打印輸出df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

print("輸出列標題",df.columns.values)

運行結果如下所示：

輸出列標題 ['case_id' 'title' 'data']

8、獲取指定行數的值：df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

print("輸出值",df.sample(3).values)#這個方法類似于head()方法以及df.values方法

輸出值

[[2 '輸入錯誤的密碼' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}']

[3 '正常充值' '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}']

[1 '正常登錄' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}']]

9、獲取指定列的值：df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

print("輸出值\n",df['data'].values)

二：pandas處理Excel數據成為字典

我們有這樣的數據，處理成列表嵌套字典，且字典的key為表頭名。

實現的代碼如下所示：df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

test_data=[]

for i in df.index.values:#獲取行號的索引，并對其進行遍歷：

#根據i來獲取每一行指定的數據 并利用to_dict轉成字典

row_data=df.ix[i,['case_id','module','title','http_method','url','data','expected']].to_dict()

test_data.append(row_data)

print("最終獲取到的數據是：{0}".format(test_data))

最后得到的結果是：[{'title': '正常登錄', 'case_id': 1, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}'},

{'title': '輸入錯誤的密碼', 'case_id': 2, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}'},

{'title': '正常充值', 'case_id': 3, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}'},

{'title': '充值輸入負數', 'case_id': 4, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","amount":"-100"}'}]

總結

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