未來的一段時間，人工智能在市場上占有很重的位置，Python語言則是研究人工智能的最佳編程語言，下面，就讓我們來感受一下它的魅力吧！

百度給的樣例程序，不論C還是Java版，都分為method1和method2兩種

前者稱為隱式（post的是json串，音頻數據編碼到json里），后者稱為顯式（post的就是音頻數據）

一開始考慮到pythonwave包處理的都是“字符串”，擔心跟C語言的數組不一致，所以選擇低效但保險的method1，

即先將音頻數據base64編碼，再加上采樣率、通道數等信息匯集成dict，最后總體編碼成json串

結果老是報：

3300輸入參數不正確

先后試過urllib2和pycurl包，都是上面情況

不得已換用method2，成功（看來wave包對音頻的存儲并不是“字符串”）

#encoding=utf-8

import wave

import urllib, urllib2, pycurl

import base64

import json

## get access token by api key & secret key

def get_token():

apiKey = "xxxxxxxx"

secretKey = "xxxxxxxxx"

auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey;

res = urllib2.urlopen(auth_url)

json_data = res.read()

return json.loads(json_data)["access_token"]

def dump_res(buf):

print buf

## post audio to server

def use_cloud(token):

fp = wave.open("vad_0.wav", "rb")

nf = fp.getnframes()

f_len = nf * 2

audio_data = fp.readframes(nf)

cuid = "xxxxxxxxxx" #my xiaomi phone MAC

srv_url = "http://vop.baidu.com/server_api" + "?cuid=" + cuid + "&token=" + token

http_header = [

"Content-Type: audio/pcm; rate=8000",

"Content-Length: %d" % f_len

]

c = pycurl.Curl()

c.setopt(pycurl.URL, str(srv_url)) #curl doesn"t support unicode

#c.setopt(c.RETURNTRANSFER, 1)

c.setopt(c.HTTPHEADER, http_header) #must be list, not dict

c.setopt(c.POST, 1)

c.setopt(c.CONNECTTIMEOUT, 30)

c.setopt(c.TIMEOUT, 30)

c.setopt(c.WRITEFUNCTION, dump_res)

c.setopt(c.POSTFIELDS, audio_data)

c.setopt(c.POSTFIELDSIZE, f_len)

c.perform() #pycurl.perform() has no return val

if __name__ == "__main__":

token = get_token()

use_cloud(token)

運行結果

{"corpus_no":"6150045491002357923","err_msg":"success.","err_no":0,"result":["播放小蘋果，"],"sn":"243903724071431919050"}

總結

以上就是本文關于Python語言實現百度語音識別API的使用實例的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站：

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如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！

本文標題: Python語言實現百度語音識別API的使用實例

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/214407.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用python语言实现-Python语言实现百度语音识别API的使用实例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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