總結：

若采用random.random()，每次都按照一定的序列(默認的某一個參數)生成不同的隨機數。

若采用隨機數種子random.seed(100)，它將在所設置的種子100范圍內調用random()模塊生成隨機數，如果再次啟動random.seed(100)，它則按照之前的序列從頭開始生成隨機數，兩次生成的隨機序列相同。

若采用random.seed()，它則按照默認的一個序列生成隨機數。

程序演示：

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Thu Nov 7 17:27:28 2019

@author: Mr.King

"""

import random

random.seed(100)

print("----------random.seed(100)-----------------")

print("The first random number: ", random.random())

print("The second random number: ", random.random())

print("The third random number: ", random.random())

random.seed(100)

print("----------再次調用random.seed(100)----------")

print("The fourth random number: ", random.random())

print("The fifth random number: ", random.random())

random.seed()

print("----------random.seed()--------------------")

print("The sixth random number: ", random.random())

print("The seventh random number: ", random.random())

運行結果：

----------random.seed(100)----------------------

The first random number: 0.1456692551041303

The second random number: 0.45492700451402135

The third random number: 0.7707838056590222

----------再次調用random.seed(100)----------

The fourth random number: 0.1456692551041303

The fifth random number: 0.45492700451402135

----------random.seed()---------------------------

The sixth random number: 0.20294571682496443

The seventh random number: 0.05551047377535656

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python随机数种子通俗_随机数种子random.seed()理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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