編譯參考

Docker環境下編譯，內部整理的詳細的編譯選項和整個編譯的流程，可以直接用，也可以參考：

https://github.com/SkeLLLa/docker-ffmpeg-opencv

https://github.com/SkeLLLa/docker-ffmpeg-opencv/blob/master/stretch/Dockerfile

ffmpeg編譯環境

ffmpeg 依賴庫安裝

apt-get install cmake g++ git tree vim

apt-get install pkg-config libavutil-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libavresample-dev

其中ffmpeg的工具，可以通過系統進行安裝，也自己編譯ffmpeg把動態庫安裝到系統里面

cmake的時候回看到下面的信息：

FFMPEG: YES

avcodec: YES (ver 57.64.101)

avformat: YES (ver 57.56.101)

avutil: YES (ver 55.34.101)

swscale: YES (ver 4.2.100)

avresample: YES (ver 3.1.0)

OpenCV下載

我們這里用 3.4.3的版本

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

git checkout 3.4.3

編譯c庫：

# mkdir build

# cmake -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_IPP=OFF -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/root/opencv_4.1.2 ..

# make -j 8; make install

編譯Python庫：

# pip install numpy==1.16.5

# mkdir build

# cmake -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_IPP=OFF -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/root/opencv -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(python -c "import sys; print(sys.executable)") -D PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIRS=$(python -c "import numpy; print (numpy.get_include())") -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=$(python -c "from distutils.sysconfig import get_python_lib; print(get_python_lib())") ..

# make -j 8; make install

編譯測試

查看編譯信息

>>> import cv2

>>> print(cv2.getBuildInformation())

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv编译python库_linux 下编译安装 opencv-python的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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