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大数据文字游戏_基于大数据的成功应用有哪些 ?

發(fā)布時(shí)間:2024/4/19 编程问答 51 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 大数据文字游戏_基于大数据的成功应用有哪些 ? 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

本回答來(lái)源:INFORMS (Institute for Operations Research and the Management Sciences) 運(yùn)籌學(xué)與管理學(xué)研究協(xié)會(huì),為運(yùn)籌學(xué)與管理學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)會(huì),出版多種相關(guān)專(zhuān)業(yè)期刊,發(fā)布最新的運(yùn)籌學(xué)和管理學(xué)方法和應(yīng)用。指紋識(shí)別系統(tǒng)抑制中國(guó)犯罪

由于指紋的獨(dú)特性,指紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于刑偵調(diào)查當(dāng)中,成為了打擊犯罪的有效工具。中國(guó)自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)(Chinese Automatic Fingerprint Identification System)早在26年前就曾被引入?yún)⑴c破案。如今,中國(guó)大陸的每個(gè)省市自治區(qū)都建有各自的指紋數(shù)據(jù)庫(kù),共存有約3億枚來(lái)自不同場(chǎng)合、時(shí)間、地點(diǎn)的指紋。目前該系統(tǒng)的訪問(wèn)需求是每秒鐘80萬(wàn)枚指紋。為此,中科院大學(xué)的團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一系列快速而準(zhǔn)確的新型指紋識(shí)別算法和優(yōu)化模型,建立了東方金指指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(GAFIS)。

新版的 GAFIS已被用于搜索一千二百萬(wàn)至一千五百萬(wàn)人的數(shù)據(jù)庫(kù),并且僅需十臺(tái)服務(wù)器。2005至2015年間,借助新系統(tǒng)的幫助,上海共抓捕了逾1500名嫌疑犯,并清理了3000多件案件。

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)可以改善對(duì)消費(fèi)者需求的識(shí)別過(guò)程

INFORMS的期刊市場(chǎng)科學(xué)(Marketing Science)上的一篇新研究發(fā)現(xiàn),機(jī)器學(xué)習(xí)真的可以改善對(duì)消費(fèi)者需求的識(shí)別過(guò)程。各大品牌都有著長(zhǎng)期使用且懷舊的消費(fèi)關(guān)注群。研究人員還通過(guò)調(diào)查和采訪測(cè)量了客戶(hù)的需求、偏好和心愿,并進(jìn)一步將它運(yùn)用到市場(chǎng)、銷(xiāo)售乃至產(chǎn)品提升等環(huán)節(jié)當(dāng)中。機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助分析來(lái)自博客、微博、社交媒體和在線評(píng)論的用戶(hù)生成文本(user-generated content or UGC),從而判斷用戶(hù)的主觀情感,為體察用戶(hù)需求提供依據(jù)。

3. 算法能通過(guò)推測(cè)選出“瘋狂三月”(‘March Madness’)的種子隊(duì)伍嗎?一項(xiàng)新研究回答:“是的”!

2018世界杯前夕,瑞銀集團(tuán)(UBS)發(fā)布報(bào)告,通過(guò) 10000 次數(shù)據(jù)模擬驗(yàn)算,得出了一份世杯排名預(yù)測(cè)名單,其中德國(guó)位列榜首,巴西排名第二,而在隨后的正式比賽中,也確實(shí)是這兩個(gè)足球大國(guó)奪得了冠軍和亞軍的好名次,只不過(guò)和預(yù)測(cè)掉了個(gè)個(gè),這不禁讓人感嘆大數(shù)據(jù)的“言靈之力”。

INFORMS的期刊跨界(Interfaces)上的一篇新研究,開(kāi)發(fā)了一種自動(dòng)縮小范圍并排名的方法,通過(guò)數(shù)學(xué)編程,可以將今年參加“瘋狂三月”巡回賽的第一級(jí)別高校籃球隊(duì)從351支縮減到68支,這項(xiàng)比賽每年會(huì)吸引約8千萬(wàn)觀眾的關(guān)注。用2017年數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)時(shí),該算法識(shí)別出了當(dāng)年前38支隊(duì)伍中的37支。此技術(shù)有望替代現(xiàn)有系統(tǒng),減少人工判斷帶來(lái)的偏差和失誤。

如果這項(xiàng)技術(shù)得以實(shí)行的話,或許能減少腐敗的問(wèn)題。而另一方面,機(jī)器預(yù)測(cè)的結(jié)果,也有可能成為賭徒們重要的參考砝碼。

4. 新型匹配工序可以提高腎臟移植的成功率

一項(xiàng)致力于解決腎臟移植項(xiàng)目的新研究,引進(jìn)了“衰竭覺(jué)察”的算法概念,來(lái)提高匹配成功率。該項(xiàng)名為“腎臟移植衰竭覺(jué)察”研究,作者包括INFORMS成員馬里蘭大學(xué)的John Dickerson、INFORMS會(huì)員卡耐基梅隆大學(xué)的Tuomas Sandholm以及卡耐基梅隆的Ariel Procaccia,在線發(fā)表在INFORMS期刊“管理科學(xué)”(Management Science)上。

5. 機(jī)器知道某人自殺的意圖時(shí),該做什么?

一名患者因?yàn)槟_趾骨折進(jìn)了急診室,經(jīng)過(guò)一系列常規(guī)化驗(yàn),將數(shù)據(jù)喂給算法,接著——即使數(shù)據(jù)沒(méi)提及壓抑的情緒或自殺的想法——機(jī)器也能在一周后辨識(shí)出高自殺風(fēng)險(xiǎn)。此時(shí)即使病人沒(méi)有請(qǐng)求協(xié)助,醫(yī)療專(zhuān)家也必須考慮自殺的問(wèn)題,并找到某種干預(yù)方式。這種醫(yī)生評(píng)估和家庭成員關(guān)切之外的可行診斷算法,正在向現(xiàn)實(shí)逼近。

6. 連上云端的牛角環(huán)為農(nóng)場(chǎng)主提供他們的牛群的豐富信息

隨著對(duì)乳制品要求的提高,農(nóng)場(chǎng)主們的壓力越來(lái)越大,如何確保動(dòng)物的身體處在最佳狀態(tài)的同時(shí)提高產(chǎn)奶量成了讓他們頭痛的問(wèn)題。而直接通過(guò)傳感器收集和分析家畜數(shù)據(jù)的新技術(shù),或許能幫助農(nóng)場(chǎng)主檢測(cè)他們的乳牛的行為,包括生育能力和他們躺下的時(shí)間,從而判斷家畜的健康狀態(tài)。每天早上只要查看圖形交互界面,就能看到奶牛的體溫、躺下的時(shí)間等一系列數(shù)據(jù),從而有針對(duì)性地進(jìn)行監(jiān)測(cè)和處理,節(jié)省了大量人力物力。

更多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能,運(yùn)籌學(xué)的前沿信息可以關(guān)注 『運(yùn)籌OR帷幄』大數(shù)據(jù)時(shí)代的運(yùn)籌學(xué)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据文字游戏_基于大数据的成功应用有哪些 ?的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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