不請自來。

先說什么是Asyncio

Asyncio和其他Pythongig程序同樣是單線程的，只有一個主線程，但是可以進行多個不同的task，這個task是一個特殊的future對象，被event loop(事件循環)的對象控制，這里的task， 就相當于多線程里面的多個線程

task的任務狀態可以簡化為: 1預備狀態， 當前task空閑，隨時可以執行； 2.等待狀態， task已經在運行，等待外部操作完成， 如I/O操作。 event loop 維護了兩個任務列表，分別對應這兩種狀態， 運行時event loop選取運行狀態的一個task并讓其運行，知道該task將控制權交還給event loop。 當task將控制權交換給event loop時，event loop會根據其是否完成， 將task放到預備或等待狀態的列表，然后遍歷等待狀態列表的task， 查看是否完成如果完成，則將其放到預備狀態的列表

如果為完成，作為繼續放在等待狀態的列表

原來在預備狀態列表的任務位置仍然不變，因為他們還沒有運行

當所有task被重新放置在合適的列表后， 新一輪的循環開始，event loop 繼續從預備狀態的列表中選取一個task使其執行，如此循環，知道所有task完成

Asyncio運行時不會被外部的因素打斷，所以不必擔心線程安全問題

用法

import asyncio

async def crawl_page(url):

print('crawling{}'.format(url))

sleep_time = int(url.split("_")[-1])

await asyncio.sleep(sleep_time)

print("OK{}".format(url))

async def main(urls):

tasks = [asyncio.create_task(crawl_page(url)) for url in urls]

for task in tasks:

await task

if __name__ == "__main__":

asyncio.run(main(["url_1", "url_2", "url_3", "url_4"]))

output :

crawling url_1

crawling url_2

crawling url_3

crawling url_4

OK url_1

OK url_2

OK url_3

OK url_4

缺陷

由于python版本限制， 很多python目前還不支持Asyncio

使用如果是 I/O 密集型的， 并且I/O操作很慢，需要很多任務/線程協同實現， 使用asyncio

如果是 I/O 密集型的， 但是I/O很快，只需要有限數量的任務/線程，那么使用多線程即可

如果是 CPU 密集型的， 使用多進程。

that's all

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pythonasyncio在哪个版本好_什么情况下需要使用 Python 的 asyncio 模块？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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