有很多小伙伴問過我零基礎要怎么入門機器學習或者人工智能，今天來提煉一下，方便志同道合的朋友們參考。

記得我剛入此山洞準備修煉的時候，就 Google 了好多這類的問題，那時候覺得大家的建議好多呀，這條路看起來真長，那么多東西要學，那么多書要看，那么多有用的課程要學。

現在我可以就自己走過的坑坑包包來推薦一條簡單粗暴的路徑。

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［step 1： 方向］

在行動之前，先想好這幾個最基本的問題，如果自己想不全都可以去搜一下，知乎上很多大拿的回答：

－－1.為什么要學習機器學習或者人工智能呢？

我的話，很實在地說，就是不想被淘汰呀！最開始就是這么一個感覺。?
官方一點的話，就是可以提高效率呀。?
廣泛的需求我并沒有去想，只是想解決一下自己的需求。?
譬如，不想做家務，就弄個機器人給我做；不想做瑣事，就弄個智能助理給我做。

所以大家在開始入洞之前，也要先想幾分鐘這個問題：

eg：是想做數據科學還是人工智能開發呢？?
if Data Science：就多做 kaggle 上偏分析的項目?
if AI：再想想是自然語言處理還是圖像識別呢？

我覺得 NLP 和 CV 是最基礎的技術，AI 主要還是看應用領域，現在比較火的：自動駕駛，聊天機器人，ARVR，智能家居，智能教育，等等，最基礎的就是看和理解么，當然對于每個具體的方向，肯定是涉及到更多技術和具體的細節知識需要去學的，不過入門的話，這倆是基礎。可以選其一，有興趣也可以選倆。AI 主要還是跟實際應用場景關聯起來意義才大，醫療，生物，氣象，教育，交通目前比較火，對某個領域感興趣可以專攻更深。

－－2.機器學習，人工智能，數據科學的關系？

為了確立明確的入口，最好是知道這三者的關系，方便大家做計劃時更專注一些?
大家可以去多看幾篇這樣的文章，可以很快地了解一下大綱。

我比較喜歡下面這個圖，因為它還列出了其他幾個大的技能。?
來自這篇文章：http://www.cnblogs.com/DonJiang/p/5744535.html

從這個圖看，機器學習的基礎還是要看滴，雖然現在深度學習很流行，類似 Tensorflow 等平臺也可以直接把數據仍進去，調用多種模型，變換網絡的層次等參數，它就輸出結果，不過神經網絡模型是只是機器學習的一種，不是全部。當然開始的話，完全可以跨過ML課程，去學用TF訓練一個聊天機器人，分析情緒，翻譯器等等。

－－3.多長時間后想達到什么樣的目標？

eg：1 年后找到 ML 工作?
then：簡歷上需要相關項目 or 學歷背景?
對于很多已經工作的伙伴，學歷如果不容易實現的話，可做好項目這一欄。?
then：在拉勾網等招聘網站上面找到感興趣的工作，去看相關工作描述，提取出需求的技能，列入學習清單，學習時間緊時可以挑相關的先重點學。

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［step 2: 路線－步驟］

第一步確立方向后，假設你想做人工智能，并且是自然語言處理，以此為例：

入門路線的話，一點我只推薦一個吧，簡單不會被嚇到，也是我經驗覺得比較高效的：

－－1.語言：

推薦 python?
入門書：learn python the hard way?
pkg 教程網站：python scikit-learn?
當然還需要 numpy，matplotlib，pandas 等常用包，scikit 是介紹算法多一些，可直接看

－－2.課程：

Coursera 上吳恩達的是我覺得比較基礎且系統的，但它用matlab，大家可以直接換成 python 去敲代碼。Udacity 上的機器學習課程是用 Python 做的。

－－3.書：

周志華的西瓜書《機器學習》

－－4.自然語言處理基礎：

課程：cs224d?
如果是圖像處理，課程：cs231n

－－5.小項目：

數據科學：Kaggle 上很多好玩的比賽，開腦洞＋實戰?
人工智能：建議找個感興趣的小方向，實際做出來一個，例如做一個自動會創作音樂的小程序

－－6.螺旋式升級：

我覺得最有意思的就是在第5步，這期間就會發現還有好多關聯東西需要學，所以就邊學邊戰吧

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［Tips］

2017 可以給自己定個小目標，一個月拿下一步，升一級，醬紫至多 5 個月后你就可以有自己的AI了。

上面幾步，大家完全可以根據自己的喜好，在搜索引擎提供的結果中，選擇適合自己的資源和節奏。

我覺得最有效的就是從實戰中學習，但是理論也是必不可少的。

每一步先只選一個，適合自己的資源，就開始好好學。

上面只是一小步，離精深還遠。

［關于阻礙］

大家擔心比較多的問題就是，數學不記得了還能學么？

我覺得，暫時不要緊，可以直接看 scikit，里面有代碼的 demo，知道套路可以用，先用上就會很有成就感。?
里面文檔不懂得，例如哪些參數什么意思呀，怎么調呀，也可以找搜索引擎幫助。?
不過面試的話，對模型的原理，推導，細節還是要把握好的。

大家都說成長最快的方式，就是找這個領域的牛人學習。對于這種學習，如果沒辦法做到直接的，在線的，看他的書呀，聽他的課呀，都算是學習。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的简单粗暴的入门机器学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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