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大数据WEB阶段（六）MySql详解（二）

發布時間：2024/4/30 编程问答 22 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了大数据WEB阶段（六）MySql详解（二）小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

MySql詳解（二）

一、分組查詢

語法：

select col_name1,col_name2... from tb_name group by having ...;

練習：

執行下面的SQL，創建orders表并插入數據create table orders(id int,product varchar(20),price float);insert into orders(id,product,price) values(1,'小米手機',900);insert into orders(id,product,price) values(2,'奧妙洗衣液',60);insert into orders(id,product,price) values(3,'樂視TV',90);insert into orders(id,product,price) values(4,'聯想鍵盤',80);insert into orders(id,product,price) values(5,'奧妙洗衣液',60);insert into orders(id,product,price) values(6,'小米手機',900);~對訂單表中商品歸類后，顯示每一類商品的總價select * from orders group by product;select count(*) from orders group by product;select sum(price) from orders group by product;~查詢購買了幾類商品，并且每類總價大于100的商品select product,sum(price) 總價 from orders group by product having sum(price)>100;~查詢單價小于100而總價大于100的商品的名稱. select * from orders where price<100 group by product having sum(price) > 100;

where和having的區別

where和having子句都可以進行過濾，但是使用場景有所不同。

where對分組之前的數據進行過濾，不能使用聚合函數和別名

having子句對分組之后的數據進行過濾，可以使用聚合函數和別名。

使用where子句的地方一般都可以用having代替，但是使用having的地方一般不能使用where代替。

二、數據庫備份與恢復

備份數據庫

注意在新開的cmd窗口中，不要登錄mysql

備份命令： mysqldump -u用戶名 -p >備份數據存放位置

恢復數據

方式一：在cmd中（不登錄mysql）

恢復命令： mysql -u用戶名 -p <數據存放位置

方式二：在mysql客戶端中

恢復命令： source 數據存放位置

三、外鍵約束

外鍵：唯一標識其他表中的一條記錄，用來通知數據庫兩張表字段之間的對應關系, 并讓數據庫幫我們維護這樣關系的鍵就叫做外鍵

外鍵的作用：確保數據庫數據的完整性和一致性

添加外鍵：foreign key(外鍵) reference 其他表（關聯的鍵）

案例：

四、多表設計

1 - *（一對多）：在多的一方添加列保存一的一方的主鍵來作為外鍵, 來保存兩張表之間的關系

1 - 1（一對一）：在任意一方添加列保存另一方的主鍵作為外鍵, 來保存兩張表之間的關系

- *（多對多）：在一張第三方的表中分別保存兩張表的主鍵作為外鍵, 來保存兩張表之間的關系，可以把多對多的關系拆分成兩個一對多的關系來理解

五、多表查詢

案例：

create table dept(id int primary key auto_increment,name varchar(20));insert into dept values(null, '財務部');insert into dept values(null, '人事部');insert into dept values(null, '科技部');insert into dept values(null, '銷售部');create table emp(id int primary key auto_increment,name varchar(20),dept_id int);insert into emp values(null, '張三', 1);insert into emp values(null, '李四', 2);insert into emp values(null, '老王', 3);insert into emp values(null, '劉能', 5);需求1：查詢出部門表和員工表，同時列出部門信息和員工信息。select * from dept,emp;（笛卡爾積查詢）select * from dept, emp where emp.dept_id=dept.id;或者select * from dept inner join emp on emp.dept_id=dept.id; 需求2：查詢出部門信息和部門所對應的員工信息，同時列出那些沒有員工的部門select * from dept left join emp on emp.dept_id=dept.id; 需求3：查詢出部門信息和部門所對應的員工信息，同時列出那些沒有部門的員工select * from dept right join emp on emp.dept_id=dept.id; 需求4：查詢出部門信息和部門所對應的員工信息, 同時列出沒有員工的部門和那些沒有部門的員工select * from dept full join emp on emp.dept_id=dept.id;###mysql不支持

笛卡爾積查詢

兩張表相乘得出來的結果。如果左邊表有m條記錄，右邊有n條記錄，則查詢出來的結果就是m*n條。這些查詢結果中包含大量錯誤的結果，通常不會使用這種查詢。

內連接查詢：查詢出左邊表(dept)有且右邊表(emp)也有的記錄。

select * from emp inner join dept on dept.id=dept_id;

左外連接查詢：在內連接查詢的基礎上，加上左邊表有而右邊表沒有的記錄

**查詢出部門所對應的員工信息, 同時列出那些沒有員工的部門

select * from dept left join emp on dept.id=dept_id;

右外連接查詢：在內連接查詢的基礎上，加上右邊表有而左邊表沒有的記錄。

**查詢出部門所對應的員工信息, 同時列出那些沒有部門的員工

select * from dept right join emp on dept.id=dept_id;

全外連接查詢：在內連接查詢的基礎上，加上左邊表有而右邊表沒有的記錄和右邊表有而左邊表沒有的記錄。

**查詢出部門所對應的員工信息,同時列出那些沒有員工的部門及些沒有部門的員工

select * from dept full join emp on dept.id=dept_id;###mysql不支持全外連接查詢

使用union模擬全外連接查詢：

select * from dept left join emp on dept.id=dept_id union select * from dept right join emp on dept.id=dept_id;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据WEB阶段（六）MySql详解（二）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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