更新丟失

一、更新丟失概述

兩個并發的事務 ， 基于同一個查詢進行更新操作 ，后提交的事務忽略了先提交的事務對數據庫的影響 ， 結果造成了數據庫操作失誤的問題， 稱之為更新丟失。

二、實例

重復充值

秒殺搶購

商品刪除

三、解決方案

將數據庫隔離級別提升為serializable級別防止更新丟失的問題

效率極低 ， 不推薦使用

悲觀鎖

悲觀的認為每次查詢都會造成更新丟失問題 ， 所以在查詢時 ， 手動添加排它鎖 ， 排斥后續其他事務的更新操作 。

在查詢時關鍵查詢語句后加 for update; 。

樂觀鎖

樂觀的認為每次查詢都不會有更新丟失問題 ， 在修改時 ， 人為地檢測更新丟失的發生 。

在更新 操作時帶上查詢結果 ， 把查詢結果作為條件之一 ， 如果影響行數為0 ， 則發生更新丟失 ， 此時需要回滾事務重新執行（是否需要重新執行看具體的場景）。

悲觀鎖和樂觀鎖都不是數據庫中真正存在的鎖 ， 而是兩種解決方案的思想

如果更新多而查詢少， 使用悲觀鎖

如果更新少而查詢多， 使用樂觀鎖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据WEB阶段（二十）更新丢失的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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