python（一）簡介、安裝 、 python解釋器介紹

一、 簡介

python提供了非常完善的基礎(chǔ)代碼庫 ， 覆蓋了網(wǎng)絡(luò) 、 文件 、 GUI 、 數(shù)據(jù)庫 、 文本等大量的內(nèi)容 ， 被稱之為“內(nèi)置電池（batteris include）” 。

很多大型網(wǎng)站都是python開發(fā)的 ， 比如國內(nèi)的豆瓣和NASA（美國航空航天局）都大量的使用python 。

python 的定位就是“優(yōu)雅” 、 “明確” 、 “簡單” ， 所以python程序看上去簡單易懂 。 但是深入學(xué)習(xí)也可以寫很多非常復(fù)雜的程序 。

python 優(yōu)點：

簡單優(yōu)雅， 容易看懂 ， 代碼量少 。

適合開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用 、 日常小工具 、 和系統(tǒng)管理員使用的腳本任務(wù)等 。

可以把其他語言開發(fā)的程序包裝起來 ， 方便使用 。

python 缺點：

運行速度慢 。 因為python是解釋型語言 ， 代碼在執(zhí)行是會在cpu中一句一句的翻譯后實在執(zhí)行 ， 翻譯過程非常耗時 。而像C 、 java這類的語言是先編譯 ， 后再cpu中執(zhí)行的非常快 。

代碼不能加密 ， 發(fā)布python應(yīng)用是 ， 只能發(fā)布源代碼 。 而編譯型的語言發(fā)布時可以直接發(fā)布編譯后的代碼 ， 要從機器碼反推出C代碼幾乎是不可能的 。 （大家那么忙 ， 誰有閑工夫破解你的爛代碼 ， 啊哈哈哈）

二、 安裝

python 語言是跨平臺的 ， 可以運行在Windows 、 mac 、 Linux系統(tǒng)上 。 這得益于python的解釋器 ， 只要在系統(tǒng)中安裝了python的解釋器， 就可以運行python代碼 。

windows上安裝python

根據(jù)你的系統(tǒng)下載對應(yīng)的python特別注意要勾上add python 3.6 to PATH （這樣你就可以不用手動配置環(huán)境變量了）， 然后點擊install now即可完成安裝

運行python解釋器

安裝成功之后 ， 打開命令提示符窗口 ， 敲入python之后 ，會出現(xiàn)兩種情況 。

情況一： 安裝成功

情況二： 得到一個錯誤： python不是內(nèi)部或外部命令 ， 也不是可運行的程序或批處理文件 。 只是因為windows會根據(jù)python的環(huán)境變量去尋找python.exe 如果沒找到 ， 就會報錯 。 這時需要重新手動配置環(huán)境變量 ， 如果不會配置環(huán)境變量 ， 建議重新執(zhí)行安裝程序 ， 這次一定要記住勾選 add python 3.6 to PATH

三、 python解釋器

由于整個python語言從規(guī)范到解釋器都是開源的 ， 所以理論上 ， 只要水平夠高 ， 任何人都可以編寫python解釋器來執(zhí)行python代碼（難度很大） ， 事實上 ， 確實有很多python解釋器 。

CPython ： 當(dāng)我們從python官網(wǎng)下載并安裝好python之后 ， 我們就直接得到了一個官方版本的解釋器（CPython） ， 這個解釋器是C語言開發(fā)的 。

IPython ： 是基于CPython之上的一個交互式解釋器 ， 也就是說 ， IPython只是 在交互方式上有所增強 ， 但是執(zhí)行python代碼的功能和Cpython是完全一樣的 。

PYPY ： PyPy是另一個解釋器 ， 他的目標(biāo)是執(zhí)行速度 ， PyPy采用JIT技術(shù) ， 對python代碼進行動態(tài)編譯（注意不是解釋） ， 所以可以顯著的提高代碼的執(zhí)行速度 。 絕大部分Python代碼都是可以在PyPy解釋下運行的 ， 但是PyPy和CPython有一些不同 ， 這就導(dǎo)致同樣的Python代碼在兩種解釋器下運行結(jié)果不同 。 如果你要使用PyPy解釋器 ， 那就必須要了解PyPy解釋器與CPython的不同點 。

Jython ： Jython是運行在java平臺下的Python解釋器 ， 可以直接把Python代碼編譯成java字節(jié)碼執(zhí)行 。

IronPython ： IronPython與Jython類似 ， 只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器 ， 可以直接把Python代碼編譯成.Net字節(jié)碼文件 。

解釋器總結(jié)： Python的解釋器很多 ， 但是用最廣泛的還是CPython ， 如果想要與Java平臺或.Net平臺交互 ， 最好的辦法不是使用Jython或IronPython ， 而是通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)用來交互 ， 來確保各程序之間的獨立性 。

補充：

PyPy解釋器使用的JIT技術(shù) ：https://en.wikipedia.org/wiki/Just-in-time_compilation

PyPy和CPython的不同點 ：http://pypy.readthedocs.io/en/latest/cpython_differences.html

擴展模塊

垃圾收集策略相關(guān)的差異

內(nèi)置類型的子類

突變一杯用作字典鍵的對象類

忽略了例外

原始值得對象標(biāo)識is和id

C-API的差異

性能差異

其他

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python3学习笔记（一）简介 、 安装 、 解释器的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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