python人工智能——机器学习——转换器与估计器
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
python人工智能——机器学习——转换器与估计器
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
轉換器
1、實例化 (實例化的是一個轉換器類(Transformer))
2、調用fit_transform(對于文檔建立分類詞頻矩陣,不能同時調用)
估計器
sklearn機器學習算法的實現(xiàn)-估計器
在sklearn中,估計器(estimator)是一個重要的角色,分類器和回歸器都屬于estimator,是一類實現(xiàn)了算法的API
1、用于分類的估計器:
sklearn.neighbors k-近鄰算法sklearn.naive_bayes 貝葉斯sklearn.linear_model.LogisticRegression 邏輯回歸sklearn.tree 決策樹與隨機森林2、用于回歸的估計器:
sklearn.linear_model.LinearRegression 線性回歸sklearn.linear_model.Ridge 嶺回歸總結
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