反向傳播算法 Back Propagation Algorithms

在一個鏈接上的權重的變化會使得下一個神經元獲得的值就有相應的變化，這個變化量會隨著網絡的前向傳播影響到下一層的每一個神經元，以此類推，會傳遞到輸出層比對的代價上，使得代價產生一定的變化量。

有了變化量之后，就可以對每一個權重，計算代價關于它的偏導數，這個導數相當于它對于代價變化的影響量，以此類推，每一條邊上都會存在這樣一個導數，有了這些導數之后就確定了每一條邊我們需要去調整的量，這就是反向傳播的精髓。

所謂的學習就是通過C的變化來確定所有的邊上的權重，通過這種方式，就可以對這個網絡所有的鏈接的權重做一個調整，之后就使得最終的行為發生變化，由大量微小的變化構成最后結果的大幅度差異。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的PaddlePaddle训练营——公开课——AI核心技术掌握——第1章迈入现代人工智能的大门——深度学习的基础算法——反向传播算法简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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