Python3实现旋转数组的3种算法
下面是Python3實現的旋轉數組的3種算法。
一、題目
給定一個數組,將數組中的元素向右移動 k 個位置,其中 k 是非負數。
例如:
輸入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
輸出: [5,6,7,1,2,3,4]
解釋:
向右旋轉 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋轉 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋轉 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]
說明:
1.盡可能想出更多的解決方案,至少有三種不同的方法可以解決這個問題。
2.要求使用空間復雜度為 O(1) 的原地算法。
二、解題算法
解法一
以倒數第 k 個值為分界線,把 nums 截成兩組再組合。
因為 k 可能大于 nums 的長度(當這兩者相等的時候,就相當于 nums 沒有移動),所以我們取 k % len(nums),k 和 nums 的長度取余,就是最終我們需要移動的位置
代碼如下:
if nums:k = k % len(nums)nums[:]=nums[-k:]+nums[:-k]時間:64ms
假設:
nums= [1,2,3,4,5,6,7]
k =3
運行結果:
[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
解法二
先把 nums 最后一位移動到第一位,然后刪除最后一位,循環k次。
k = k % len(nums) ,取余
代碼如下:
if nums:k = k % len(nums)while k > 0:k -= 1nums.insert(0, nums[-1])nums.pop()時間:172ms
假設:
nums= [1,2,3,4,5,6,7]
k =3
運行結果:
[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
解法三
先把 nums 復制到 old_nums ,然后 nums 中索引為 x 的元素移動 k 個位置后,當前索引為 x+k,其值為 old_nums[x]。
所以我們把 x+k 處理成 (x+k)%len(nums),取余操作,減少重復的次數。
代碼如下:
if nums:old_nums = nums[:]l = len(nums)for x in range(l):nums[(x+k) % l] = old_nums[x]時間:64ms
假設:
nums= [1,2,3,4,5,6,7]
k =3
運行結果:
[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python3实现旋转数组的3种算法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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