以前我是不寫任何測試的，后來偶爾寫單元測試，現在我主動寫單元測試 ----- 不得 不承認，測試是有其存在必要性的，要說為什么的話，大概又會引發語言的強弱類型和 是否靜態語言之爭了吧。

就目前而言，個人認為寫單元測試的好處有以下幾點：

當修改了代碼之后，單元測試可以保證API不會發生變化（假設原需求就不需API發生 變化）。這點可能一般情況下沒什么感覺，但是當你去修改前輩留下的代碼的時候， 你就會感謝他寫了單元測試，最少讓你知道了從功能上，這個函數是干什么的，而且 能保證你修改了函數內部實現，但是不影響函數功能。

寫單元測試的時候會回想函數的作用，從而自動對函數進行回想和 review。

缺點嘛：耗費時間。單元測試和文檔一樣，屬于非常重要，但是非常耗費時間的工作， 因為要考慮齊全，考慮到的邊界條件越多，測試覆蓋率越高，程序越可靠，而想這些東 西是很耗費時間精力的。

吐槽完畢，我們來說說目前我知道的幾個和測試有關的東西(全程 Python 3)。

Mock

Mock是個好東西呀，遇到測試中出現的不可預知的或者不穩定因素，就用 Mock 來代 替。例如查詢數據庫（當然像目前我們用的MongoDB，由于特別靈活，可以直接在代碼里 把相應的collection替換掉），例如異步任務等。舉個例子：

import logging from unittest.mock import Mock logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # code class ASpecificException(Exception):pass def foo():pass def bar():try:logging.info("enter function <foo> now")foo()except ASpecificException:logging.exception("we caught a specific exception") # unittest def test_foo():foo = Mock(side_effect=ASpecificException()) # noqalogging.info("enter function <bar> now")bar()logging.info("everything just be fine") if __name__ == "__main__":test_foo()

運行一下：

root@arch tests: python test_demo.py INFO:root:enter function <bar> now INFO:root:enter function <foo> now INFO:root:everything just be fine

一個簡單的測試就這么寫好了。來，跟我念，Mock 大法好呀！

doctest

doctest屬于比較簡單的測試，寫在 docstring 里，這樣既能測試用，又能當文檔 示例，是在是好用之極啊。缺點是，如果測試太復雜，doctest就顯得太臃腫了（例如 如果測試之前要導入一堆東西）。舉個例子：

import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) def foo():"""A utility function that returns True>>> foo()True"""return True if __name__ == "__main__":import doctestlogging.debug("start of test...")doctest.testmod()logging.debug("end of test...")

測試結果：

root@arch tests: python test_demo.py DEBUG:root:start of test... DEBUG:root:end of test...

unittest

這個文檔確實有點長，我感覺還是仔細去讀一下文檔比較好（雖然我也沒讀完）。

import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase):def setUp(self):self.alist = []def tearDown(self):print(self.alist)def test_list(self):for i in range(5):self.alist.append(i) if __name__ == '__main__':unittest.main() root@arch tests: python test_demo.py [0, 1, 2, 3, 4] . ---------------------------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.001s

OK

unittest框架配合上Mock，單元測試基本無憂啦。

pytest

上面的單元測試跑起來比較麻煩，當然也可以寫一個腳本遍歷所有的單元測試文件，然 后執行。不過 pytest 對unittest有比較好的支持。

pytest默認支持的是 函數 風格的測試，但是我們可以不用這一塊嘛（而且很多時候 還是很有用的）。走進項目根目錄，輸入 pytest 就可以啦。它會自動發現 test_ 開頭的文件，然后執行其中 test_ 開頭的函數和 unittest 的 test_ 開頭的 方法。

root@arch tests: pytest ========================================================= test session starts ========================================================= platform linux -- Python 3.5.2, pytest-3.0.5, py-1.4.31, pluggy-0.4.0 rootdir: /root/tests, inifile: collected 1 items test_afunc.py . ====================================================== 1 passed in 0.03 seconds ======================================================= root@arch tests:

總結

編譯器沒給python做檢查，就只有靠我們手寫測試了 😦

另外其實 pytest 和 unittest 都有很多強大的特性，例如 fixture（不知道 咋翻譯好），例如 skip 掉某一部分測試。當然我也是知之甚少，所以還是看文檔吧。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python和单元测试那些事儿的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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