Title

有 n 個氣球，編號為0 到 n-1，每個氣球上都標有一個數字，這些數字存在數組 nums 中。

現在要求你戳破所有的氣球。如果你戳破氣球 i ，就可以獲得 nums[left] * nums[i] * nums[right] 個硬幣。 這里的 left 和 right 代表和 i 相鄰的兩個氣球的序號。注意當你戳破了氣球 i 后，氣球 left 和氣球 right 就變成了相鄰的氣球。

求所能獲得硬幣的最大數量。

說明:

• 你可以假設 nums[-1] = nums[n] = 1，但注意它們不是真實存在的所以并不能被戳破。
• 0 ≤ n ≤ 500, 0 ≤ nums[i] ≤ 100

示例:

輸入: [3,1,5,8] 輸出: 167 解釋: nums = [3,1,5,8] --> [3,5,8] --> [3,8] --> [8] --> []coins = 3*1*5 + 3*5*8 + 1*3*8 + 1*8*1 = 167

動態規劃

為了方便處理，我們對 nums 數組稍作處理，將其兩邊各加上題目中假設存在的 nums[?1] 和 nums[n] ，并保存在 val 數組中，即 val[i]=nums[i?1] 。之所以這樣處理是為了處理 nums[?1] ，防止下標越界。

逆向思維，戳氣球會導致兩個氣球從不相鄰變成相鄰，很難處理，我們倒過來看，將全過程看作是每次添加一個氣球。

令 dp[i][j] 表示填滿開區間 (i,j) 能得到的最多硬幣數，那么邊界條件是 i≥j?1，此時有 dp[i][j]=0。

可以寫出狀態轉移方程：

$$dp[i][j]=?\begin{array}{l}ma{x}_{k=i+1}^{j?1}val[i]\times val[k]\times val[j]+dp[i][k]+dp[k][j],i<j?1\\ \\ 0,i>=j?1\end{array}$$

最終答案即為 dp[0][n+1]。實現時要注意到動態規劃的次序。

Code

def maxCoins(self, nums: List[int]) -> int:length, val = len(nums), [1] + nums + [1]dp = [[0] * (length + 2) for _ in range(length + 2)]for i in range(length - 1, -1, -1):for j in range(i + 2, length + 2):for k in range(i + 1, j):total = val[i] * val[k] * val[j]total += dp[i][k] + dp[k][j]dp[i][j] = max(dp[i][j], total)return dp[0][length + 1]

復雜度分析

時間復雜度：O(n³)，其中 n 是氣球數量。狀態數為 n²，狀態轉移復雜度為 O(n)，最終復雜度為 O(n²×n)=O(n³)。

空間復雜度：O(n²)，其中 n 是氣球數量。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的312. Burst Balloons 戳气球的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。