給定一個二維的矩陣，包含 ‘X’ 和 ‘O’（字母 O）。

找到所有被 ‘X’ 圍繞的區域，并將這些區域里所有的 ‘O’ 用 ‘X’ 填充。

示例:

X X X X X O O X X X O X X O X X

運行你的函數后，矩陣變為：

X X X X X X X X X X X X X O X X

解釋:

被圍繞的區間不會存在于邊界上，換句話說，任何邊界上的 ‘O’ 都不會被填充為 ‘X’。 任何不在邊界上，或不與邊界上的 ‘O’ 相連的 ‘O’ 最終都會被填充為 ‘X’。如果兩個元素在水平或垂直方向相鄰，則稱它們是“相連”的。

DFS

所有的不被包圍的 O 都直接或間接與邊界上的 O 相連。

• 對于每一個邊界上的 O，我們以它為起點，標記所有與它直接或間接相連的字母 O；
• 最后我們遍歷這個矩陣，對于每一個字母：
  • 如果該字母被標記過，則該字母為沒有被字母 X 包圍的字母 O，我們將其還原為字母 O；
  • 如果該字母沒有被標記過，則該字母為被字母 X 包圍的字母 O，我們將其修改為字母 X。

Code

def solve(self, board: List[List[str]]) -> None:"""Do not return anything, modify board in-place instead."""if not board:returndef dfs(x, y):if not 0 <= x < rows or not 0 <= y < cols or board[x][y] != 'O':returnboard[x][y] = 'V'dfs(x + 1, y)dfs(x - 1, y)dfs(x, y + 1)dfs(x, y - 1)rows, cols = len(board), len(board[0])for r in range(rows):dfs(r, 0)dfs(r, cols - 1)for c in range(1, cols - 1):dfs(0, c)dfs(rows - 1, c)for r in range(rows):for c in range(cols):if board[r][c] == 'V':board[r][c] = 'O'elif board[r][c] == 'O':board[r][c] = 'X'

復雜度分析

• 時間復雜度：$O(n\times m)$，其中 $n$ 和 $m$ 分別為矩陣的行數和列數。深度優先搜索過程中，每一個點至多只會被標記一次。

• 空間復雜度：$O(n\times m)$，其中 $n$ 和 $m$ 分別為矩陣的行數和列數。主要為深度優先搜索的棧的開銷。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的130. Surrounded Regions 被围绕的区域的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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