讓我們一起來(lái)玩掃雷游戲！

給定一個(gè)代表游戲板的二維字符矩陣。?'M'?代表一個(gè)未挖出的地雷，'E'?代表一個(gè)未挖出的空方塊，'B'?代表沒(méi)有相鄰（上，下，左，右，和所有4個(gè)對(duì)角線）地雷的已挖出的空白方塊，數(shù)字（'1' 到 '8'）表示有多少地雷與這塊已挖出的方塊相鄰，'X'?則表示一個(gè)已挖出的地雷。

現(xiàn)在給出在所有未挖出的方塊中（'M'或者'E'）的下一個(gè)點(diǎn)擊位置（行和列索引），根據(jù)以下規(guī)則，返回相應(yīng)位置被點(diǎn)擊后對(duì)應(yīng)的面板：

如果一個(gè)地雷（'M'）被挖出，游戲就結(jié)束了- 把它改為?'X'。

如果一個(gè)沒(méi)有相鄰地雷的空方塊（'E'）被挖出，修改它為（'B'），并且所有和其相鄰的未挖出方塊都應(yīng)該被遞歸地揭露。

如果一個(gè)至少與一個(gè)地雷相鄰的空方塊（'E'）被挖出，修改它為數(shù)字（'1'到'8'），表示相鄰地雷的數(shù)量。

如果在此次點(diǎn)擊中，若無(wú)更多方塊可被揭露，則返回面板。

?

示例 1：

輸入: [['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],['E', 'E', 'M', 'E', 'E'],['E', 'E', 'E', 'E', 'E'],['E', 'E', 'E', 'E', 'E']]Click : [3,0]輸出: [['B', '1', 'E', '1', 'B'],['B', '1', 'M', '1', 'B'],['B', '1', '1', '1', 'B'],['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]解釋:

示例 2：

輸入: [['B', '1', 'E', '1', 'B'],['B', '1', 'M', '1', 'B'],['B', '1', '1', '1', 'B'],['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]Click : [1,2]輸出: [['B', '1', 'E', '1', 'B'],['B', '1', 'X', '1', 'B'],['B', '1', '1', '1', 'B'],['B', 'B', 'B', 'B', 'B']]解釋:

?

注意：

輸入矩陣的寬和高的范圍為 [1,50]。

點(diǎn)擊的位置只能是未被挖出的方塊 ('M' 或者 'E')，這也意味著面板至少包含一個(gè)可點(diǎn)擊的方塊。

輸入面板不會(huì)是游戲結(jié)束的狀態(tài)（即有地雷已被挖出）。

簡(jiǎn)單起見(jiàn)，未提及的規(guī)則在這個(gè)問(wèn)題中可被忽略。例如，當(dāng)游戲結(jié)束時(shí)你不需要挖出所有地雷，考慮所有你可能贏得游戲或標(biāo)記方塊的情況。

DFS

類似于迷宮問(wèn)題，首先想到深度優(yōu)先搜索。

當(dāng)前點(diǎn)擊的是「未挖出的地雷」，我們將其值改為 $\text{X}$ 即可。

當(dāng)前點(diǎn)擊的是「未挖出的空方塊」，我們需要統(tǒng)計(jì)它周圍相鄰的方塊里地雷的數(shù)量 $\text{cnt}$（即 $\text{M}$ 的數(shù)量）。如果 $\text{cnt}$ 為零，即執(zhí)行規(guī)則 $2$，此時(shí)需要將其改為 $\text{B}$，且遞歸地處理周圍的八個(gè)未挖出的方塊，遞歸終止條件即為規(guī)則 $4$，沒(méi)有更多方塊可被揭露的時(shí)候。否則執(zhí)行規(guī)則 $3$，將其修改為數(shù)字即可。

Code

def updateBoard(self, board: List[List[str]], click: List[int]) -> List[List[str]]:dirs = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0), (1, 1), (1, -1), (-1, 1), (-1, -1)]def dfs(x, y):cnt = 0for dx, dy in dirs:nx, ny = x + dx, y + dyif not (nx < 0 or ny < 0 or nx >= len(board) or ny >= len(board[0])):cnt += board[nx][ny] == 'M'if cnt > 0:board[x][y] = str(cnt)else:board[x][y] = 'B'for dx, dy in dirs:nx, ny = x + dx, y + dyif not (nx < 0 or ny < 0 or nx >= len(board) or ny >= len(board[0]) or board[nx][ny] != 'E'):dfs(nx, ny)if board[click[0]][click[1]] == 'M':board[click[0]][click[1]] = 'X'else:dfs(click[0], click[1])return board

復(fù)雜度分析

• 時(shí)間復(fù)雜度：$O(nm)$，其中 $n$ 和 $m$ 分別代表面板的寬和高。最壞情況下會(huì)遍歷整個(gè)面板。
• 空間復(fù)雜度：$O(nm)$。空間復(fù)雜度取決于遞歸的棧深度，而遞歸棧深度在最壞情況下有可能遍歷整個(gè)面板而達(dá)到 $O(nm)$。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的529. Minesweeper的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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