因為win10更新系統壞了好幾次，tensorflow這一套來來回回裝了好幾次，記錄一下，避免踩坑，浪費不必要的時間。

1.? 安裝anaconda

首先安裝anaconda，由于tensrflow只支持python3.5，所以選擇對應的anaconda4.2，Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64地址https://repo.continuum.io/archive/。環境變量會自動添加，安裝時有選項，請打勾。安裝完成后，進入命令行輸入python檢查版本，確認3.5無誤。

2.? 安裝Tensorflow

這里比較麻煩，需要cuda，cudnn，和tensorflow包。

? ?2.1 版本選擇

CUDA8.0對應的cuDNN版本是5.1，CUDA9.0對應的cuDNN7.0，至于需不需要vs2010至2017的支持，說法不一，我是電腦里本來就有vs2013的。Cuda8.0主流顯卡都配的上，無論1050x還是960m，我的電腦比較次是筆記本的960m. 最重要的是，cuda版本跟tensorflow也有匹配問題。Tensorflow 1.6就開始用cuda9.0了，所以要使用tensorflow1.6以下版本，才能匹配cuda8.0. ?這里面有一個不匹配，都會出現莫名奇妙的問題導致裝不成功。

? 2.2 下載安裝

CUDA下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，無論本地版，還是網絡版都可以。cuDNN下載地址：https://developer.nvidia.com/cudnn，這個需要注冊然后填一個簡單的調查問卷，幾分鐘搞定！

Cuda安裝只要下一步就好，注意：把cuDNN解壓后把里面的三個文件夾剪切到安裝CUDA文件夾的v8.0下，

2.3? Tensorflow

官網https://www.tensorflow.org/install/install_windows/ 提供了步驟，但是它這個做法實際上沒有給anacoda里原始python解釋器裝上tensorflow庫，而你需要去設置用envs文件夾里tensorflow下的解釋器，但這個解釋器又沒有numpy，pandas等庫，反而造成后續使用的麻煩，無論用ipython，spyde，還是pycharm。

為了避免麻煩，我們這樣做，打開命令行，輸入pip install tensorflow-gpu==1.2.0 等待完成就好了，這里的版本號是1.2.0，當然如果你用cuda9.0，請用1.6以上版本，也可以升級到最新版本：pip?install?--upgrade?tensorflow-gpu。當然cpu最新版本用pip?install--upgrade?tensorflow。

?驗證成功與否，在命令行下輸入python回車，然后

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

輸出Hello, TensorFlow!表示成功，你還可以：

>>> tf.__version__? （查看當前tensorflow版本（是雙下劃線哦））

>>> tf.__path__? （查詢tensorflow安裝路徑）

3 .安裝python-opencv

? ?做深度學習，往往tensorflow都要和opencv一起用，所以opencv也必須要安裝，這個鏈接有三種方法https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49717535。第一種方法我沒試過。

? ? ?第二種，在命令行輸入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpoopencv3?然后根據提示，輸入一些簡單的命令如[y]\n?輸入y，等待更新安裝即可。這個方法無法選擇你要的opencv版本，你唯一能做得就是yes或者no。我的實驗有一部分xml文件的存取過程，而默認安裝就是opencv3.1.0，其中恰好就沒有直接封裝好的可用函數。所以為了不必要的麻煩，根據自己需要，推薦用第三種。

? ? ?第三種，使用 whl 文件進行安裝，進入網站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，下載與當前環境兼容的 opencv 文件，如opencv_python-3.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl，你也可以選擇帶contrib的文件，省去自己編譯的麻煩（這部分里含有一些不穩定的神奇功能，官方沒有編譯出靜態庫），下載好后，切換到該文件所在的目錄，shift+鼠標右鍵，選擇“在此處打開命令行”：

pip install opencv_python-3.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

安裝完成后，命令行下輸入python回車，然后

>>>import cv2

沒有彈錯，就成功了

4. pycharm設置

被譽為最好用的ide，但是在windows上啟動真的是慢慢慢。我們主要說interpreter解釋器選擇。File-->settings然后給你的項目選anaconda下的默認python.exe就好了。因為tensorflow等anncoda自帶的庫都安在這個解釋器下。

剛才的tensorflow在......\Anaconda3\Lib\site-packages目錄下。opencv就比較詭異了，找了半天也沒找到。可能被裝在c盤的某處吧。

第一次寫博客，以上內容都是個人經驗，如果大家有發現什么錯誤或問題，歡迎提出和交流。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anaconda+tensorflow+opencv安装+pycharm设置(win10系统)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。