英偉達(dá)+農(nóng)業(yè)=? ?? ? ? ?

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在英偉達(dá)產(chǎn)品的相關(guān)應(yīng)用上大概只有想不到?jīng)]有做不到的吧！

（太多大佬了）

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? ??近日英偉達(dá)官網(wǎng)發(fā)布的一則相關(guān)新聞?dòng)謱⑿【幍哪抗馕搅宿r(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，智慧農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)這些詞大家多少都應(yīng)該有聽到過，據(jù)可靠消息預(yù)測2025年全球智慧農(nóng)業(yè)市值將達(dá)到683.89億元（發(fā)展前景無限光明啊，加入或許你就是下一個(gè)馬云馬化騰雷軍）。

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? ?廢話不說了，看看別的大佬是怎么做的吧!

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? ?法國有三個(gè)同班同學(xué)2014年一起創(chuàng)辦公司的時(shí)候他們就想著將AI用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，雖然那時(shí)AI技術(shù)不成熟，但通過聊天發(fā)現(xiàn)有農(nóng)場主需要這樣的技術(shù)。于是他們做了初步的項(xiàng)目，通過GeForce GPU可以使得攝像頭識別雜草，以此他們第一次獲得了投資。這是創(chuàng)業(yè)公司Bilberry最開始的故事。

? ?如今這家公司開發(fā)了基于NVIDA Jetson edge AI平臺的雜草識別技術(shù)，使得小麥和玉米農(nóng)場可以更精準(zhǔn)地噴灑除草劑使得除草劑比原來的用量減少了92%。Bilberry將其NVIDIA Jetson驅(qū)動(dòng)的雜草識別技術(shù)設(shè)置在橄欖球場（約160英尺、48米）的拖拉機(jī)吊桿上。在16個(gè)Jetson TX2模塊上運(yùn)行16個(gè)攝像頭，并能以每小時(shí)17幀的速度分析雜草，從而在以每小時(shí)15英里（約24公里）的速度行駛時(shí)分析除草劑噴出的瞬間狀況。為了實(shí)現(xiàn)對雜草的快速識別的推理性能Bilberry利用NVIDIA JetPack SDK對其算法進(jìn)行TensorRT優(yōu)化。充分利用了所謂的INT8權(quán)重量化技術(shù)，從而可以更有效地應(yīng)用深度學(xué)習(xí)模型，這特別適用于內(nèi)存和功率受限的緊湊型嵌入式系統(tǒng)。這有助于減少內(nèi)存和計(jì)算的使用以及應(yīng)用程序的延遲。

? ? 近日公司與Downs又合作了新的項(xiàng)目。傳統(tǒng)的土豆分揀是在傳送帶上通過人工的形式進(jìn)行的，但這樣又耗時(shí)間又容易出錯(cuò)。而該項(xiàng)目通過應(yīng)用Jetson Xavier 建立土豆分揀網(wǎng)絡(luò)，查看壞土豆、青土豆、切好的土豆、灰塵和石頭等然后將信號發(fā)送到傳送帶末端，僅允許優(yōu)質(zhì)合格的土豆通過傳送帶。

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? ?柑橘綠化病也稱黃龍病，是發(fā)生在柑橘上的毀性病害，會(huì)影響品質(zhì)和產(chǎn)量嚴(yán)重的會(huì)導(dǎo)致樹的枯死。多項(xiàng)研究實(shí)驗(yàn)證明該病是不可逆的，農(nóng)民需盡快采取措施以減緩病害蔓延的速度。SeeTree是一家位于特拉維夫的AI初創(chuàng)公司，這家初創(chuàng)公司的GPU驅(qū)動(dòng)的樹木分析平臺依賴于圖像識別算法，傳感器，無人機(jī)和用于在地面上收集數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。該平臺可幫助農(nóng)民查明受影響的樹木以進(jìn)行清除，以減緩果園病的傳播。

? ?除此以外，該公司的分析平臺使客戶能夠跟蹤其農(nóng)場的經(jīng)營狀況，并從肥料，農(nóng)藥，水和勞動(dòng)力的使用方面中提供最佳效果方案。他們將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，并在NVIDIA GPU上運(yùn)行，以提供用于農(nóng)場優(yōu)化的可視化分析。SeeTree使用NVIDIA?Jetson?TX2處理圖像并將CUDA作為果園相機(jī)的接口。利用TX2對果園進(jìn)行水果檢測，并為農(nóng)場提供產(chǎn)量估算工具。并且以此對水果進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì)來提供種植計(jì)劃。

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? ? 成立于2018年的識農(nóng)智能，專注于AI+農(nóng)業(yè)。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中，農(nóng)民普遍缺乏專業(yè)的病蟲害知識且培養(yǎng)相關(guān)的專家需要的周期長，因此將AI進(jìn)行運(yùn)用其中成為大勢所趨。

? ?借助于NVIDIA針對機(jī)器學(xué)習(xí)所提供的加速解決方案，CNN運(yùn)算速度能夠提升20倍，滿足了處理海量數(shù)據(jù)的需求；以CUDA為后端，PYTORCH為平臺，縮短了90%的算法研發(fā)時(shí)間與部署周期，為提升數(shù)據(jù)識別率打下了良好的基礎(chǔ)，極大地減少了時(shí)間成本，有助于加速智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程。首先，識農(nóng)利用 NVIDIA RAPIDS加速平臺，極大地縮短了模型開發(fā)時(shí)間，數(shù)據(jù)處理速度較原來提升了5倍，高效率和高速度可以節(jié)省80%的數(shù)據(jù)處理時(shí)間, 模型訓(xùn)練提升了將近10倍；并且在使用Tesla P40 GPU多卡加速之后，模型訓(xùn)練速度更是提升了30倍, 縮短了開發(fā)周期, 降低了算法層試錯(cuò)的時(shí)間成本。而且，在NVIDIA CUDA與TORCH平臺的雙重加持下，識農(nóng)的圖像數(shù)據(jù)分析以及特征構(gòu)建過程得以實(shí)現(xiàn)大幅加速。

? ?用戶可以很快地通過下載識農(nóng)的APP或者打開小程序?qū)ψ魑镞M(jìn)行拍照，不到一秒的時(shí)間就可以識別病蟲草害同時(shí)提供解決方案，其準(zhǔn)確率高達(dá)98%。識農(nóng)還與許多上市企業(yè)、跨國企業(yè)、農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作為他們提供解決方案。

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? ?分享的這些希望可以給到啟發(fā)，還有更多“英偉達(dá)+農(nóng)業(yè)”等著你去開發(fā)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的英伟达+农业=的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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