圖像歸一化

1.圖像由bmp轉化為png
利用格式工廠軟件進行轉化
2.圖像統一為512*512大小

# coding=utf-8 import PIL.Image as Image import osPHOTO_FILE = r'轉換前'def fixed_size(file, width=600, height=800): """按照固定尺寸處理圖片"""im = Image.open(file)out = im.resize((width, height),Image.ANTIALIAS)out.save(file)def executeCompressImage(): # 執行圖片的縮放for r, d, f in os.walk(PHOTO_FILE):for file in f:path = os.path.join(r, file)#print(path)fixed_size(path) # 默認修改為高=800像素，寬=600像素while True:executeCompressImage()

3.圖像灰度化

import cv2#讀圖 import numpy as np #用于科學計算、數值分析 np矩陣 #讀取圖片 image = cv2.imread('4.512/20.png')#根據路徑讀取一張圖片 opencv支持bmp、jpg、png、tifff #取長寬 sp=image.shape height=sp[0] width=sp[1] #zeros黑色幕布 newimg= np.zeros((height,width,3),np.uint8) for i in range(height):for j in range (width):#按照加權平均值的方法 紅0.3 綠0.59 藍 0.11newimg[i,j] = 0.3*image[i,j][0]+0.59*image[i,j][1]+0.11*image[i,j][2] cv2.namedWindow('Image')#創建名為img的窗口 cv2.imshow('Image',newimg)#顯示圖片 cv2.imwrite('5.grey/20.png',newimg) cv2.waitKey(0)#鍵盤觸發，釋放窗口 若寫5 則顯示5秒 cv2.destroyAllWindows()#釋放窗口

4.圖像位深轉化為8位

import osfrom PIL import Imagepath = r'.\5.grey' newpath = r'6.位深度'def picture(path):files = os.listdir(path)for i in files:files = os.path.join(path, i)img = Image.open(files).convert('L')dirpath = newpathfile_name, file_extend = os.path.splitext(i)dst = os.path.join(os.path.abspath(dirpath), file_name + '.png')img.save(dst)picture(path)

5.環境配置

總結

以上是生活随笔為你收集整理的砂岩分割步骤的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。