基于6G的联邦学习部署和应用
【摘 要】為了促使6G與聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的深度融合,討論了聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)在6G中的研究進展,主要包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)在標(biāo)準(zhǔn)中的研究進展、基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的分布式智能化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的研究進展以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)使能技術(shù)的研究進展等。以聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)在6G中的部署與應(yīng)用為著眼點,對聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)在6G中的部署及應(yīng)用方案進行分析,最后闡明了聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)在6G部署時可能面臨的問題和挑戰(zhàn)、需要關(guān)注的研究重點以及潛在的研究方向。
【關(guān)鍵詞】6G;聯(lián)邦學(xué)習(xí);網(wǎng)絡(luò)智能化
0 引言
伴隨著5G在全球范圍內(nèi)的廣泛部署,業(yè)界已開啟了下一代移動通信技術(shù)(6G)的研究和探索。2019年3月,在芬蘭舉行的全球首屆6G峰會上,70位來自各國的通信專家共同商議擬訂了全球首份6G白皮書[1],明確了6G發(fā)展的基本方向。在此之后,圍繞6G概念與愿景、需求與挑戰(zhàn)以及潛在關(guān)鍵技術(shù)等,陸續(xù)發(fā)布了6G相關(guān)白皮書[2-5]。研究者們普遍認為,智能化將是6G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的重要方向,人工智能(AI)技術(shù)將是6G網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分[5]。
6G網(wǎng)絡(luò)向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵在于對數(shù)據(jù)的合理采集、處理和應(yīng)用。近年來,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)、AI技術(shù)的演進以及算力的巨大提升,為6G的智能化發(fā)展提供了新的驅(qū)動力,與此同時,重視數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全也已經(jīng)成為世界性趨勢。傳統(tǒng)的AI技術(shù)需要中央服務(wù)器進行集中的數(shù)據(jù)收集和處理,但在大多數(shù)場景中由于行業(yè)競爭、數(shù)據(jù)隱私安全等,數(shù)據(jù)以孤島的形式存在,不同數(shù)據(jù)源之間存在著難以打破的壁壘,實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合幾乎是不可能的,這也成為6G網(wǎng)絡(luò)向智能化方向發(fā)展的瓶頸之一。因此,在6G網(wǎng)絡(luò)智能化演進中如何引入分布式技術(shù)以及可信的AI技術(shù),在
總結(jié)
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