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盤點(diǎn) | 當(dāng)下最強(qiáng)的 AI art 生成模型 Stable Diffusion 最全面介紹?
看點(diǎn)：程序員漫畫家西喬撰文，包括：關(guān)于SD的模型效果展示、注冊方式、參數(shù)設(shè)置、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)、版權(quán)問題、改進(jìn)方法以及SD研發(fā)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)、亮點(diǎn)和相關(guān)資源等介紹。

前沿 | 強(qiáng)化學(xué)習(xí)先驅(qū)Richard Sutton：將開發(fā)新型計(jì)算智能體?
看點(diǎn)：強(qiáng)化學(xué)習(xí)三位領(lǐng)導(dǎo)者聯(lián)文闡述Alberta Plan計(jì)劃，它致力于理解和創(chuàng)建與復(fù)雜世界交互并預(yù)測和控制其感官輸入信號的長壽命計(jì)算智能體。

資訊 | 谷歌提出OptFormer：用Transformer預(yù)測最好的超參，還能提前知道性能?
看點(diǎn)：它是第一個(gè)基于 Transformer 的超參數(shù)調(diào)整框架之一，它使用靈活的基于文本的表示從大規(guī)模優(yōu)化數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。

盤點(diǎn) | 國內(nèi)人工智能領(lǐng)域高層次人才數(shù)據(jù)圖鑒
看點(diǎn)：AI 2000學(xué)者名單里，美國學(xué)者數(shù)量位居第一、占比57.3，中國學(xué)者數(shù)量位居第二、占比11.6%；清華大學(xué)、香港中文大學(xué)、北京大學(xué)等高校院所以及阿里、騰訊、京東擁有的人才數(shù)排名前列，北京、港澳臺、杭州等城市和區(qū)域排名靠前。

獎項(xiàng) | 譚鐵牛院士榮獲國際模式識別最高獎
看點(diǎn)：這是該獎自1988年設(shè)立以來首次授予北美和歐洲地區(qū)以外的學(xué)者。

資訊 | 谷歌博客：使用機(jī)器學(xué)習(xí)促進(jìn)印度母嬰健康計(jì)劃的參與?
看點(diǎn)：該方案使用 NGO 的歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測哪些受益人將受益最多。

資訊 | DeepMind提出因果影響圖：推斷智能體動機(jī)，使其與設(shè)計(jì)者的要求保持一致?
看點(diǎn)：因果影響圖 (CID) 是一種對決策情況進(jìn)行建模的方法，使我們能夠?qū)χ悄荏w的意圖進(jìn)行推理。

資訊 | OpenAI發(fā)布Alignment研究工作合集：三大支柱推進(jìn)AGI對齊研究?
看點(diǎn)：三大支柱：使用人類反饋訓(xùn)練 AI 系統(tǒng)、訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)以協(xié)助人類評估、訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)進(jìn)行對齊研究

解讀 | 消除偽影，利用 Lipschitz 約束來穩(wěn)定“循環(huán)視頻超分辨”的推理
看點(diǎn)：視頻超分辨，Video super-resolution，即從低分辨率的視頻中恢復(fù)出高質(zhì)量的視頻序列，是比圖像超分辨更為困難的任務(wù)。

下載 | 最新《圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》報(bào)告，意大利特倫托大學(xué)29頁ppt建模闡述GNN 與GAT等?
看點(diǎn)：討論了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，并總結(jié)了它的開源代碼、基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和模型評估等。

綜述 | AI-6G與元宇宙？愛爾蘭東理最新《人工智能和6G與元宇宙:基本原理、挑戰(zhàn)和未來研究趨勢》綜述，39頁pdf涵蓋263篇文獻(xiàn)
看點(diǎn)：本文首先介紹了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、混合現(xiàn)實(shí)(MR)和空間計(jì)算的背景和進(jìn)展，然后介紹了AI和6G技術(shù)對于元宇宙的作用、相關(guān)用例和項(xiàng)目等。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的智源AI日报（2022-08-26）：当下最强的 AI art 生成模型 Stable Diffusion 最全面介绍的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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