以前，Excel和Python Jupyter Notebook之間我們只能選擇一個。 但是現(xiàn)在隨著PyXLL-Jupyter軟件包的推出，可以將兩者一起使用。

在本文中，我將向你展示如何設置在Excel中運行的Jupyter Notebook。 在這兩者之間共享數(shù)據(jù)，甚至可以從Excel工作簿調(diào)用Jupyter筆記本中編寫的Python函數(shù)！

開始

首先，要在Excel中運行Python代碼，你需要使用PyXLL包。 PyXLL使我們可以將Python集成到Excel中，并使用Python代替VBA。 要安裝PyXLL Excel加載項“ pip install pyxll”，然后使用PyXLL命令行工具安裝Excel的加載項：

>> pip install pyxll >> pyxll install

安裝完PyXLL Excel插件，下一步就是安裝PyXLL -jupyter軟件包。該軟件包提供了PyXLL和Jupyter之間的鏈接，因此我們可以在Excel內(nèi)使用Jupyter筆記本。

使用pip安裝pyxll-jupyter包:

>> pip install pyxll-jupyter

一旦安裝了PyXLL Excel加載項和PyXLL-Jupyter軟件包后，啟動Excel將在PyXLL選項卡中看到一個新的“ Jupyter”按鈕。

單擊此按鈕可在Excel工作簿的側(cè)面板中打開Jupyter筆記本。 該面板是Excel界面的一部分，可以通過拖放操作取消停靠或停靠在其他位置。

在Jupyter面板中，你可以選擇一個現(xiàn)有的筆記本或創(chuàng)建一個新的筆記本。 要創(chuàng)建一個新的筆記本，請選擇“新建”按鈕，然后選擇“ Python 3”。

如何使用

現(xiàn)在，你已經(jīng)在Excel中運行了完整的Jupyter筆記本！ 但是，這有什么好處呢？ 這比在Excel外部運行筆記本更好？

好了，現(xiàn)在你可以使用Excel處理數(shù)據(jù)，并使用Python處理相同的數(shù)據(jù)。 將Excel用作用于組織和可視化數(shù)據(jù)的交互式操作，無縫切換到Python以使用更復雜的功能。

將Jupyter筆記本用作草稿板，以試用Python代碼。在Jupyter筆記本上完全用Python編寫Excel函數(shù)，并進行實時測試。開發(fā)完一個有用的可重用函數(shù)后，將其添加到PyXLL Python項目中。這樣你每次使用Excel時都可以使用相同的函數(shù)。

在本文的其余部分，我將向你展示如何:

• 使用Jupyter筆記本在Excel和Python之間共享數(shù)據(jù)
• 在筆記本上寫Excel工作表函數(shù)(udf)
• 腳本Excel與Python代替VBA

從Excel獲取數(shù)據(jù)到Python

因為PyXLL在與Excel相同的進程中運行Python，所以用Python訪問Excel數(shù)據(jù)以及在Python和Excel之間快速調(diào)用。

為了使事情盡可能簡單，pyxll-jupyter包附帶了一些IPython“魔法”函數(shù)，可以在你的Jupyter筆記本中使用。

% xl_get

excel sheet 與 Pandas DataFrames 同步

使用魔術(shù)函數(shù)“％xl_get”來獲取Python中當前的Excel選擇。 在Excel中創(chuàng)建數(shù)據(jù)表， 選擇左上角（或整個范圍），然后在Jupyter筆記本中輸入“％xl_get”，瞧！ Excel表現(xiàn)在是pandas DataFrame。

％xl_get魔術(shù)函數(shù)有幾個選項：

-c或--cell。 傳遞單元格的地址以獲取值，例如％xl_get --cell A1：D5。-t或--type。 指定獲取值時要使用的數(shù)據(jù)類型，例如％xl_get --type numpy_array。-x或--no-auto-resize。 僅獲取選定范圍或給定范圍的數(shù)據(jù)。 不要擴展到包括周圍的數(shù)據(jù)范圍。

PyXLL還有其他與Excel交互以將數(shù)據(jù)讀入Python的方式。 “％xl_get”魔術(shù)功能只是使事情變得更簡單！ 當Jupyter筆記本在Excel中運行時，所有其他方法（例如，使用XLCell類，Excel的COM API甚至xlwings）仍然可用。

提示：可以為魔術(shù)函數(shù)的結(jié)果分配一個變量！ 例如，嘗試“ df =％xl_get”。

將Python中的數(shù)據(jù)移回Excel

從Python到Excel的另一種傳輸方式也可以正常工作。 無論你是使用Python加載數(shù)據(jù)集并將其傳輸?shù)紼xcel工作簿，還是通過Excel處理數(shù)據(jù)集并希望將結(jié)果返回Excel，從Python復制數(shù)據(jù)到Excel都很容易。

％xl_set

魔術(shù)函數(shù)“％xl_set”獲取一個Python對象并將其寫入Excel。在Excel中是否有想要的數(shù)據(jù)框“ df”？只需使用“％xl_set df”，它將被寫入Excel中的當前選擇。

與％xl_get一樣，％xl_set也具有一系列選項來控制其行為。你甚至可以使用PyXLL的單元格格式設置功能在將結(jié)果寫入Excel的同時自動應用格式設置。

-c或--cell。將值寫入的單元格地址，例如％xl_set VALUE --cell A1。 -t或--type。將值寫入Excel時要使用的數(shù)據(jù)類型說明符，例如％xl_set VALUE --type dataframe <index = False>。 -f或--formatter。 PyXLL單元格格式化程序?qū)ο?#xff0c;例如％xl_set VALUE --formatter DataFrameFormatter（）。請參閱單元格格式。 -x或--no-auto-resize。不要自動調(diào)整范圍大小以適合數(shù)據(jù)。僅將值寫入當前選擇或指定范圍。

與％xl_get一樣，％xl_set只是一個快捷方式，你可能已與PyXLL一起使用的所有其他寫回Excel的方式仍然可以在Jupyter筆記本中使用。

在Excel中使用Python圖（matplotlib / plotly等）

關于數(shù)據(jù)處理的一大優(yōu)點是可用的功能強大的繪圖程序包。 例如df.plot()

PyXLL集成了所有主要的繪圖庫，因此你也可以在Excel中充分利用它們。 這包括matplotlib（由pandas使用），plotly，bokeh和altair。

%xl_plot

使用“％xl_plot”在Excel中繪制任何Python圖表。 從一個受支持的繪圖庫中向其傳遞任何圖形對象，或使用最后一個pyplot圖形。 使用pandas plot的效果也很好，例如。 %xl_plot df.plot(kind=‘scatter’).

％xl_plot魔術(shù)函數(shù)具有一些選項來控制其工作方式：

-n或--name。 Excel中圖片對象的名稱。 如果使用已經(jīng)存在的圖片名稱，則該圖片將被替換。-c或--cell。 用作新圖片位置的單元格地址。 如果圖片已經(jīng)存在，則無效。-w或--width。 Excel中圖片的寬度（以磅為單位）。 如果更新現(xiàn)有圖片，則無效。-h或--height。 Excel中圖片的高度（以磅為單位）。 如果更新現(xiàn)有圖片，則無效。

％xl_plot是pyxll.plot函數(shù)的快捷方式。

從Excel調(diào)用Python函數(shù)

你可以直接從Excel工作簿中調(diào)用Python函數(shù)，而不是在Excel和Jupyter之間不斷移動數(shù)據(jù)然后運行一些Python代碼

PyXLL的主要用例之一是用Python編寫自定義Excel工作表函數(shù)（或“ UDF”）。 這用于在使用Python函數(shù)構(gòu)建的Excel中構(gòu)建模型，這些函數(shù)當然可以使用其他Python庫（例如pandas和scipy）。

你也可以在Jupyter筆記本中編寫Excel工作表函數(shù)。 這是在不離開Excel即可使用Python IDE的情況下嘗試想法的絕佳方法。

自己試試吧。 編寫一個簡單的函數(shù)，然后將“ pyxll.xl_func”修飾符添加到你的函數(shù)中：

from pyxll import xl_func@xl_func def test_func(a, b, c):# This function can be called from Excel!return (a * b) + c

輸入代碼并在Jupyter中運行單元格后，即可立即從Excel工作簿中調(diào)用Python函數(shù)。

不只是簡單的功能。 你可以將整個數(shù)據(jù)范圍作為pandas DataFrames傳遞給函數(shù)，并返回任何Python類型，包括numpy數(shù)組和DataFrames！ 你可以通過給@xl_func裝飾器一個參數(shù)字符串來告訴PyXLL期望什么類型。

例如，嘗試以下方法：

from pyxll import xl_func# The "signature" tells PyXLL how to convert the arguments # and returned value. @xl_func("dataframe df: dataframe<index=True>", auto_resize=True) def df_describe(df):# 'df' is a pandas DataFrame built from the range passed# to this function.desc = df.describe()# 'desc' is a new DataFrame, which PyXLL will convert to# a range of values when returning to Excel.return desc

現(xiàn)在，你可以編寫復雜的Python函數(shù)來進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和分析，Excel中如何調(diào)用或排序這些函數(shù)。 更改輸入會導致調(diào)用函數(shù)，并且計算出的輸出會實時更新，這與你期望的一樣！

在Excel中使用Python而不是VBA的腳本

你是否知道在VBA中可以執(zhí)行的所有操作也可以在Python中完成？編寫VBA時將使用Excel對象模型，但是Python也提供相同的API。

在Excel中運行的Jupyter筆記本中，可以使用整個Excel對象模型，因此你可以使用與Excel VBA編輯器中完全相同的方式編寫Excel腳本。

由于PyXLL在Excel進程內(nèi)運行Python，因此從Python調(diào)用Excel不會對性能造成任何影響。也可以從外部Python進程調(diào)用Excel，但這通常要慢得多。在Excel中運行Jupyter筆記本也使一切變得更加便捷！

使用PyXLL的xl_app函數(shù)獲取“ Excel.Application”對象，該對象等效于VBA中的Application對象。嘗試進行諸如獲取當前選擇和更改單元格內(nèi)部顏色之類的操作。弄清楚如何使用Excel對象模型進行操作的一種好方法是記錄VBA宏，然后將該宏轉(zhuǎn)換為Python！ PyXLL文檔頁面Python作為VBA的替代品提供了一些有關如何做到這一點的技巧。

總結(jié)

Python是VBA的強大替代品。 使用PyXLL，你可以完全用Python編寫功能齊全的Excel加載項。 Excel是一種出色的交互式計算工具。 添加Python和Jupyter將Excel提升到一個全新的水平。

使用Jupyter筆記本編寫的代碼可以輕松地重構(gòu)為獨立的Python包，以創(chuàng)建Excel工具包來為直觀的工作簿和儀表板提供動力。 任何Excel用戶都將能夠利用使用PyXLL編寫的Python工具，而無需任何Python知識。

最后 PyXLL的官網(wǎng)地址：https://www.pyxll.com/blog/python-jupyter-notebooks-in-excel/

作者：Tony Roberts

deephub翻譯組

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Jupyter Notebooks嵌入Excel并使用Python替代VBA宏的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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