偶然之間，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)網(wǎng)站，title 是世界銀行，很高級(jí)的樣子，可以下載很多有趣的數(shù)據(jù)，這對(duì)于我們練手?jǐn)?shù)據(jù)分析及可視化真的是太好的資源了，不多說，戳下面的鏈接可以火箭直達(dá)哦！

https://data.worldbank.org/

我從該網(wǎng)站上下載了世界各國(guó)歷年的 GDP 總值和增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，下面就摩拳擦掌，一探 GDP 的世界！

數(shù)據(jù)文件分析

先來看下我們拿到的文件，都有什么數(shù)據(jù)，哪些是我們可以利用起來的。

GDP 總量數(shù)據(jù)，這是我們研究的重點(diǎn)數(shù)據(jù)文件，里面囊括了世界各個(gè)國(guó)家和地區(qū)的歷史 GDP 數(shù)據(jù)，我把它命名為“GDP_data.csv”。

GDP 增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，這個(gè)同樣是非常重要的數(shù)據(jù)文件，記錄了各國(guó) GDP 的增長(zhǎng)率情況，我把它命名為“growth_data.csv”。

國(guó)家收入分類數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)文件把各個(gè)國(guó)家分類成不同等級(jí)的收入階層，比如有“高收入國(guó)家”，“低收入國(guó)家”等等，我把它命名為“Country_data.csv”。

國(guó)家 Code 對(duì)照表，這是一個(gè)國(guó)家英文名稱和 Country Code 的對(duì)照表，我們后面在繪制地圖時(shí)會(huì)使用到。

各個(gè)收入等級(jí)分析

各個(gè)收入等級(jí)分布

首先我們先來看下世界各國(guó)分布在不同收入等級(jí)的情況

可以看到，處于“高等收入”和“低收入”的國(guó)家比例差距還是很大的，在二十一世紀(jì)的今天，還有太多的人過著食不果腹、衣不保暖的生活。

下面我們?cè)倬唧w看下不同收入等級(jí)中各個(gè)國(guó)家具體的 GDP 總量

高收入國(guó)家

首先是高收入國(guó)家 top10 的 GDP 總量

我們首先拿到高等收入的國(guó)家信息，再與 gdp 信息數(shù)據(jù)合并，最后得到 top10 數(shù)據(jù)

#?高收入國(guó)家2018年的GDP
high?=?country_data[country_data['Income_Group']?==?'高收入國(guó)家']
high_gdp?=?pd.merge(high,?gdp,?how='inner')
high_gdp['2018']?=?high_gdp['2018'].apply(lambda?x:?x/1000000000000)
high_gdp_top10?=?high_gdp[['Country?Name',?'Country?Code',?'2018']].sort_values(by='2018',?ascending=False)[:10]

可以看到，美國(guó)是一騎絕塵，排在后面的小弟們，總量加一起也沒法和美國(guó)相提并論。而在前十名當(dāng)中，幾乎清一色的歐美發(fā)達(dá)國(guó)家。

我們?cè)侔寻駟螖U(kuò)展到 top20，能看到，歐洲國(guó)家還是居多的，而中東的兩個(gè)土豪也成功上榜了。

最后再來看下美國(guó)占據(jù)全世界 GDP 總量的百分比情況

看圖不說話。

中等收入國(guó)家

接下來看看中等收入國(guó)家的 top10 情況

基本上都是發(fā)展中大國(guó)，其中還不乏南非、阿根廷等即將成為發(fā)達(dá)國(guó)家的選手。而我國(guó)則以13.6萬億的總量，成為美國(guó)之后另一個(gè)巨無霸般的存在。

來看看中美兩個(gè)總體上占據(jù)世界 GDP 的比例情況

毫無疑問，這兩個(gè) GDP 總量占去世界 GDP 總量40%的國(guó)家，絕對(duì)是世界經(jīng)濟(jì)的命脈，相互合作，攜手共贏才是世界經(jīng)濟(jì)的未來！

再來看下 top20 的情況

中低等收入國(guó)家

下面就是中低等收入的國(guó)家了，還是有很多熟悉的面孔啊

在這個(gè)級(jí)別當(dāng)中，亞洲國(guó)家占據(jù)了大多數(shù)，但是 GDP 的總量卻不是很低，尤其是印度，有2.7萬億的數(shù)量。這也能反映出，亞洲作為世界上人口最多的大洲，要走向發(fā)達(dá)國(guó)家的行列，還是任重道遠(yuǎn)啊！

top20 情況

低收入國(guó)家

最后就是低收入國(guó)家了，可以看到，在這些國(guó)家中，要不就是戰(zhàn)亂頻仍的國(guó)度，要不就是資源匱乏的小國(guó)，他們的經(jīng)濟(jì)建設(shè)之路還很漫長(zhǎng)呢。

top20 的情況

GDP 總體排行

2018年 GDP 排行

先來看看2018年 GDP 總體排行的 top10 吧

可以看到，除了歐美諸強(qiáng)之外，中國(guó)、印度和巴西也紛紛上榜，發(fā)展中大國(guó)的實(shí)力不容小覷啊。

那么再來看看 GDP 總量倒數(shù)的10個(gè)國(guó)家呢

都是一些不大的國(guó)家，差距還是太大了！

歷年各國(guó) GDP 走勢(shì)

我們先來看一下 GDP 總量排行前五的國(guó)家，歷年 GDP 總量的走勢(shì)情況

美國(guó)

中國(guó)

日本

德國(guó)

英國(guó)

可以看出，除了中美兩國(guó)外，其他的國(guó)家 GDP 總量都出現(xiàn)過大幅度的波動(dòng)情況，而持續(xù)增長(zhǎng)的中美兩國(guó)，則一騎絕塵，遙遙領(lǐng)先于世界了！

世界 GDP 地圖

下面我們通過世界地圖的方式來看看 GDP 的分布情況

我們先進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，把國(guó)家代碼和 GDP 數(shù)據(jù)相結(jié)合

country_code?=?pd.read_json('countries.json')
country_code.rename(columns={'iso3':?'Country?Code'},?inplace=True)
conutry_code_name?=?country_code[['name',?'Country?Code']]
country_gdp_code?=?pd.merge(country_gdp,?conutry_code_name,?on='Country?Code',?how='inner')

由此，我們可以做出一張 GDP 總量的地圖分布圖

在這張 GDP 地圖中，可以清晰的看出，美國(guó)和中國(guó)地盤大，顏色深，非常明顯，隱隱有東西兩強(qiáng)的趨勢(shì)。

我們?cè)偃サ糁忻纼蓢?guó)，看看剩余國(guó)家的 GDP 情況

在這張圖中，可以看到日本、西歐和印度是一個(gè)級(jí)別的存在，而俄羅斯、加拿大、澳大利亞和巴西等是另外的一組，其余大部分的第三世界國(guó)家，則是第三組！

GDP 增長(zhǎng)率

下面我們?cè)賮砜纯?GDP 增長(zhǎng)率的情況，有的國(guó)家 GDP 本來總量就高，而且增長(zhǎng)率還非常不錯(cuò)，那么未來的經(jīng)濟(jì)形式一定前途無量；而有的國(guó)家則舉步維艱，低 GDP 總量再加上慘淡的增長(zhǎng)率，未來的日子很難啊。

增長(zhǎng)率 top10

在這份增長(zhǎng)率 top10 榜單中，大部分的國(guó)家都是 GDP 較低的國(guó)家，這還是說明低 GDP 的增長(zhǎng)空間是更加大的。

而印度則不一樣，它本身的 GDP 總量已經(jīng)非常高了，竟然還有這么高的 GDP 增長(zhǎng)率，其未來的經(jīng)濟(jì)一片大好啊！

增長(zhǎng)率 bottom10

再來看下增長(zhǎng)率排名墊底的10個(gè)國(guó)家，這就比較鬧心了

GDP 負(fù)增長(zhǎng)就是說經(jīng)濟(jì)在后退啊，如何振興經(jīng)濟(jì)應(yīng)該是這些國(guó)家的首要任務(wù)了！

中美印對(duì)比

在圖中可以看出，雖然近些年印度保持著很高的增長(zhǎng)率，但是 GDP 總量增長(zhǎng)并沒有中美兩國(guó)明顯。

而美國(guó)的增長(zhǎng)率常年在2%和1%之間震蕩，好像還蠻有規(guī)律的。

對(duì)于我國(guó)來說，增長(zhǎng)率已經(jīng)從以前恐怖的10%慢慢回落了，但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)是沒法阻擋的！

增長(zhǎng)率地圖

最后還是在世界地圖中整體看看 GDP 增長(zhǎng)率的分布情況

總體來說，大部分國(guó)家的增長(zhǎng)率都處于1%-4%的水平之間，而中亞和東南亞的部分國(guó)家可以保持增長(zhǎng)率在4%-7%之間，只有極少部分國(guó)家能夠達(dá)到7%以上的增長(zhǎng)率，不過對(duì)于阿根廷來說，刺眼的負(fù)增長(zhǎng)還是驚心的，這么多年了，經(jīng)濟(jì)還沒有復(fù)蘇的跡象嗎？

最后，我們以一段 GDP 排行視頻來結(jié)束今天的分享吧

視頻是根據(jù)如下工具制作的，喜歡的可以自己動(dòng)手嘗試下

https://github.com/Jannchie/Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用 Python 带你看各国 GDP 变迁的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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