如今，幾乎每個企業都朝著數據驅動型企業轉變，這也意味著他們需要更多專業的人才，來收集更多相關企業的客戶、市場及業務流程的數據。

那數據分析師怎么樣？我們為什么要學數據分析？下面我們就來說說。

什么是大數據分析？

越來越多的人依賴互聯網。娛樂、辦公、生活幾乎都離不開它。因此，我們在互聯網上會產生大量的數據。換而言之，正是我們創造了大數據時代，并將大數據變得更大。

據估計，到明年年底，我們每秒產生的累計數據將高達1.7MB。
數據的生成量增加，問題也跟著增加。在這種情況下，傳統的數據處理方法早已不適用。因此，我們需要大數據分析工具來處理高容量、高速度和多樣化的數據，從而發掘有用的結論。

大數據分析如何使工作變得輕松？

如果我們學會了使用數據分析的各種工具，就能夠從中得到更有價值的信息。但是，我們也需要注意到，這些數據正在急劇增加。

大數據的出現，徹底改變了分析技術。傳統的數據處理工具（類似于關系數據庫管理系統）已經無法處理各種形式的大數據。在關系數據庫中，管理員可以輕松的生成各種數據報告，但這些報告提供的有效結論卻很少。我們在關系數據庫中得到的有效結論的數量，已經遠遠不能滿足大數據時代的需求了。因此，很多人會選擇使用數據倉庫。令人遺憾的是，即使是數據倉庫，也無法處理規模龐大的數據量。

數據分析的類型有哪些？

數據分析的主題非常廣泛，它包括規范分析、預測分析、診斷分析、描述性分析。

1.規范分析：規范分析能夠讓你了解業務的各個方面，因為它的特殊性和簡潔性，在任何行業都可以運用。

2.預測分析：預測分析可以根據當前數據預測未來情況。一些銷售型企業會運用預測分析發掘他們的潛在客戶。

3.診斷分析：診斷分析用于尋找行為發生的原因。例如，我們可以對一個社交賬號的各項數據進行分析，分析這個社交賬號火與不火的原因。

4.描述性分析：描述性分析用于為企業或者個人提出有增值可能性的方法。以支付寶的芝麻信用分為例，支付寶會對每一位用戶進行信用評估，信用分高的人可以無押金掃共享單車。

數據分析中使用了哪些工具？

1.Apache Spark：Apache Spark是用于實時數據分析的框架，是一種專為大規模數據處理而設計的計算引擎。

2.Python：Python是用途最廣泛的編程語言之一，在各種應用程序中都有運用，也包括機器學習。

3.SAS：SAS是一種高級分析工具，用于處理大量數據并從中獲得有用的結論。

4.Hadoop：Hadoop是最流行的大數據框架，是一種與Apache Spark相似的開源集群計算環境。

5.SQL：SQL用于關系數據庫管理系統。

6.Tableau：Tableau是最流行的商業智能工具，得到的數據可用于商業分析。

7.Splunk：Splunk是處理大量數據并從中獲得有用結論的首選工具。
8.R編程語言：R語言是數據分析師用于統計計算和圖形應用程序的第一編程語言。

使用數據分析的公司有哪些？

如今，各行各業，都會運用到各種分析工具及技術，用于解析數據、可視化數據。

對于數字優先的企業，數據分析的重要性就更不用說了。Amazon，Facebook，Google和Microsoft都是數字優先企業，如果不使用數據分析，毫不夸張地說，它們將無法生存。

Amazon廣泛運用了分析功能，根據你過去購買過的東西來推薦合適你的產品。他們還會利用數據來建立客戶資料，從而為客戶提供特別定制的網購體驗。類似于淘寶的猜你喜歡，看到的往往都是你想要的。

Facebook這一類的社交軟件會通過用戶談論的內容進行數據分析，從而了解到用戶感興趣的產品或服務，并且給不同的用戶投放他們更可能感興趣的廣告內容。這一點我們在生活中使用社交軟件時也深有體會，剛和朋友提到自己想學點技術類東西，再打開這些社交軟件就會有相應的廣告推送。

Google更是坐擁所有數據，全世界所有人一天搜索次數就高達數十億次，這也使其成為地球上數據密集度最高的公司之一。正是如此，Google對數據分析師的招聘需求量也非常大。

寫在最后

時下，很多大型企業都離不開數據分析。在這樣一個競爭激烈的社會，懂得將數據再利用的企業定能成為行業的佼佼者。例如，優步和愛彼迎。

優步通過收集大量數據并且進行數據分析，打破了出租車領域的瓶頸，開啟了網約車的時代，這使企業收益增長了510億美元。

同樣，愛彼迎通過數據分析，給用戶提供了多樣化的居住選擇，為他們提供了更好的居住體驗，使企業得到了更好的發展。

通過這兩家公司的事例，我們不難發現，任何懂得利用數據分析優勢的公司，都能夠毫不費力地擊敗競爭對手，使自己在自己的行業占據一席之地。

當然，企業想要利用數據分析的結論去幫助企業發展，自然少不了對數據分析師的需求。所以，機智的小伙伴，你們知道為什么要學數據分析了嗎？數據分析師怎么樣？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析师怎么样？我们为什么要学数据分析？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。