基本的查詢語句
select(*|字段名|四則運算|聚合函數) from表名稱)
取別名 當字段名顯示較長時 可以添加別名
select 字段名 as 別名 from 表名稱;
as可以省略
select 字段名 別名 from 表名稱

計算每個人的總分
計算每個人的各科目平均分



增
insert into 表名稱(字段...)values(值...),(值...);
values中的值的個數和類型必須與前方聲明的字段一致
insert into 表名稱 values(值...);
values中的值的個數和類型必須與表的字段完全一致

into 可以省略
stu name char(20) default,age int
#insert into table_name values(20),(30),(40);
錯誤name 雖然有默認值 但是這種語法下也必須賦值

刪
delete from table_name where 條件;
delete from table_name;
truncate table table_name;
改
update table_name set 字段名稱=新的值 where 條件;
update table_name set 字段名稱=新的值[字段2=值2...];

查



select語句的完整語法;
select [distinct] (*|字段|四則運算|聚合函數)from 表名
where 查詢條件
group by 分組
having 分組后的過濾
order by 排序
limit 限制獲取的條數

必須的 select 字段 from 表名
distinct 去處重復

強調:書寫順序必須按照上面的來

執行順序與書寫順序不一致

def select():
from()
where()
group by()
having()
order by()
limit()
distinct()#對完全相同的數據去重

#從文件讀取數據
def from();
with open('表名稱')
pass
#過濾從文件中讀取的數據
def where():
pass
#分組
def group by()
pass
#對分組后的數據進行過濾
def having();
pass
#排序
def order by():
pass
#控制獲取的條數
def limit():
pass
#取出重復
def distinct():
pass


where 子查詢
= > < >= <= !=(<>)

in between and like
and or not

select *from stu where not(math != 60); #in(1,2,3,4,5) #math 60 80 90 select *from stu where math in(60,80,90); select *from stu where math = 60 or math = 80 or math = 90;#英語及格并且 數學也及格 select *from stu where math >= 60 and english >= 60;#數學 在60-80之間 select *from stu where math between 60 and 90; select *from stu where math >= 60 and math <= 90;

?

like 長的像 模糊匹配
%任意個任意字符
_一個任意字符

select *from stu where name like "李%"; 所有姓李的 select *from stu where name like "%李%"; 名字帶有李的 select *from stu where name like "%李"; 最后一個字是李的

group by分組查詢
什么是分組
把一個整體 按照某個標識分成不同的部分

分組目的
通常分組都為了要統計數據
語法
select * from emp group by 某個字段;

強調:
用于分組的字段 通常應該是重復度高的 例如部門 性別
而不應該是id name....

語法要求;
select 后面的字段 必須是出現在group by后面的字段

select dept from emp group by dept;

一旦分組后 組內的詳細數據就被隱藏了 無法直接查看但是要知道 分組不是為了查看 而是為了統計
分組后就只能看到分組的那個字段

聚合函數(統計函數)
給他一堆數據 他統計后返回一個數據
(1,2,3,4,5) sum=15

sum 求和
avg 平均數
max 最大值
min 最小值
count 計數

select sum(salary) as 總月薪 from emp
select dept,max(salary) from emp group by dept


#查詢每個部門有哪些人
group_concat()
select dept,group_concat(name) from emp group by dept;

#可以有多個分組依據 比如先按部門 再按工作崗位

注意注意 :聚合函數不能用在where后面

如果要對分組數據進行過濾 必須使用having
因為 where在執行時 數據還沒有讀完,必須等到數據讀完之后再進行過濾
where 與having的區別就在于 執行時機不同

select dept,group_concat(name),count(*) from emp group by dept having count(*) < 3;


group by
where 后不能有聚合函數
select 后面的字段必須出現在group by后面
通常聚合函數會與group by 連用



偽代碼:
from 從文件讀數據 到內存
datas = []
with open("xxxx") as f:
while True:
data = f.read()
if avg(salary) > 5000;# 數據讀取沒有完成 不可能統計出結果
datas.append(data)



oder by 排序 默認為升序
select * from emp order by salary;
用desc來指定為降序
select * from emp order by salary desc;
可以定義多個字段作為排序依據,并且可以單獨設置順序
select * from emp order by salary desc,id; #先按照工資降序 如果工資相同則按照id 升序


limit 控制要查詢的記錄數量
select * from emp limit a,b;

a表示其實位置
b要獲取的條數
如果只有a則表示

#分頁顯示
總共為10頁 每一頁顯示3條 頁數10/3 有余數則+1=4

page=1

select * from emp limit 0,3


page=3
(page -1)*3
select * from emp limit 6,3


起始位置的計算公式
limit (頁數-1) * 每頁的條數,每頁條數





distinct 去除重復
where 過濾條件
group by 分組
having 分組后的過濾條件
order by 排序
limit 控制獲取的條數

聚合函數
max
min
sum
avg
count(*)

name sex
張三 男
張無忌 null
count(sex)? 結果為1
所以 count 會忽略null值 如果要統計數量用count(*) 最好


正則表達式匹配 (也用于模糊匹配)
insert into emp values(null,"laowangba","男","財務","總監",5800);
insert into emp values(null,"laoliba","男","市場","總監",5800);
insert into emp values(null,"laocheng","男","后勤","總監",5800);

語法:
select *from emp regexp "表達式";
select *from emp where name regexp ".*ba$";
like 只有%和_ 靈活度沒有regexp高


博客:id title content submit_date author
搜索功能案例:
博客:
create table blog
(id int primary key auto_increment,
title char(100),
content varchar(10000),
submit_date timestamp,
author char(20));

web log

模糊查詢語句(搜索功能對應的語句)! 搜索關鍵字為py
select *from blog where title like "%py%" or content like "%py%" or author like "%py%";


多表查詢

? ? 例如:dept 和 emp 表
? ? ? ? ? ? ?員工表中保存dept的主鍵

1.笛卡爾積查詢
積表示乘積的意思
把兩個表中的所有數據 全部建立關聯關系
a表有一條 b表有三條 總數據量為1*3=3條

可以保證肯定有一條關聯關系是正確的,但是同時會產生大量的錯誤數據,
我們需要加以過濾 來得到正確的數據

select * from emp,dept where dept_id =id;#兩個表都有id字段 所以條件中必須指明表名稱如下
select * from emp,dept where dept_id =dept.id

連接查詢
join
select * from dept join emp;
on==where 只能用于連接查詢
#如果是用來篩選匹配關系 建議用on


左外連接查詢
select * from dept left join emp on 條件;
左表無論是否匹配,都全部顯示 右邊僅顯示匹配成功的
select * from dept left join emp on dept_id=dept.id;
查看所有部門及部門下的所有人員信息

右外連接查詢
select * from dept right join emp on 條件;
右表無論是否匹配,都全部顯示 左邊僅顯示匹配成功的

全外連接查詢
左右兩邊 無論是否匹配都要顯示
mysql中不支持 全外連接 oracle 中為full join
mysql 可以通過 union 合并查詢 來合并左外連接 和右外連接的查詢結果

union 合并查詢 合并查詢結果 并且去除重復的 *******
select *from dept left join emp on dept_id = dept.id
union
select *from dept right join emp on dept_id = dept.id;

union all 合并但不去除重復
select *from dept left join emp on dept_id = dept.id
union all
select *from dept right join emp on dept_id = dept.id;

注意:union語句 必須使用在兩個字段數量相同的情況下


# 查詢1號部門的名稱和其所有員工名稱;
# 先將兩個表所有數據 連在一起
# 通過on來篩選正確的匹配關系
# 通過where 來過濾 部門id 為 1的數據
select * from dept join emp on dept_id = dept.id where dept.id = 1;

后續無論是幾個表 第一步都是先連接查詢 第二步也必然是篩選正確匹配條件 最后根據實際需求添加額外條件即可

select * from 表1 join 表2 on 表1的外鍵id= 表2 的主鍵id;



如果是多對多關系 那么要獲取數據 得查三個表



套路:
1.先把三個表全都連在一起 select * from stu join tsr join tea
2.用on來篩選正確關系 on stu.id = tsr.s_id and tea.id = tsr.t_id
3.通過where 添加額外的條件 where tea.name = "egon"

轉載于:https://www.cnblogs.com/gengbinjia/p/10553250.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的完整的查询语句的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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