早前 DeepMind 開源了自己的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫 Graph Nets library，在業(yè)界掀起了一股圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱潮。最近，Facebook 開源了自己的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫 PyTorch-BigGraph（簡稱 PBG），有了它，再大的圖都能快速生成圖嵌入，并且完全不需要 GPU，對擁有數(shù)十億節(jié)點(diǎn)的大規(guī)模圖嵌入、電子商務(wù)中的推薦系統(tǒng)、社交媒體中的鏈接預(yù)測等任務(wù)都提供了極大的便利。研究人員在最近的 SysML 會議上發(fā)表了一篇關(guān)于 PBG 的論文，文中公開可用的社交圖數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明“PBG 優(yōu)于競爭方法”。本文是 AI 前線第 75 篇論文導(dǎo)讀，我們將深入了解 PBG 背后的系統(tǒng)架構(gòu)細(xì)節(jié)、原理和大型圖上的實(shí)驗(yàn)效果。

完爆舊系統(tǒng)！Facebook開源圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫PBG，無需GPU搞定數(shù)十億節(jié)點(diǎn)圖嵌入_AI_Adam Lerer_InfoQ精選文章

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的GNN-第三方库：PBG（PyTorch-BigGraph）【Facebook】的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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