泥沙鋼筋是支撐建筑的基礎原料，建筑工程規(guī)范則是建筑工程設計的基本依據(jù)。在建筑工程行業(yè)，查詢、學習和遵循建筑工程規(guī)范貫穿了整個工作流程。而這些規(guī)范超過5200本，條款有數(shù)萬條之多，還有數(shù)量及其龐大的圖表數(shù)據(jù)。

面對復雜棘手的工程規(guī)范，工程設計人員只能在工程規(guī)范查詢系統(tǒng)里通過關鍵字詞進行查詢，但現(xiàn)有的查詢系統(tǒng)精準度與速度有限，有時甚至查詢3-5次也找不到想要的規(guī)范條款，大大影響設計工作效率和質(zhì)量。

尹昊，一名來自國內(nèi)某甲級建筑設計研究院的電氣工程師，日常工作中時時要和這些工程規(guī)范打交道。深感“查詢之痛”的他，帶著問題和百度飛槳相遇之后便萌生了新想法：為何不使用人工智能自然語言處理技術(shù)（NLP），打造一款能精準高效查詢的工程規(guī)范檢索系統(tǒng)？

憑借飛槳自然語言處理模型庫 PaddleNLP，尹昊在兩周之內(nèi)就成功開發(fā)出了一個工程規(guī)范 AI 搜索引擎“尋規(guī)”，實現(xiàn)了查詢準確度和速度的大幅提升，查詢效率相比以往提升了最高60倍，目前已經(jīng)在建筑工程行業(yè)內(nèi)鋪開應用。

Web 端“尋規(guī)”

網(wǎng)址 https://www.xungui365.com

用飛槳解決行業(yè)痛點問題

僅需兩周？

“我們的行業(yè)就是無規(guī)范不設計。”在建筑工程領域，從前期的調(diào)研，到立項、設計、施工，以及最終的交付和驗收過程，都要嚴格滿足建筑工程規(guī)范的相應條款。對設計環(huán)節(jié)而言，如遵循的規(guī)范與實際建筑環(huán)境并非準確匹配，將造成設計方案、圖紙返工或修改等情況，嚴重影響工作效率。

目前，市面上可供應用的建筑工程規(guī)范查詢工具并不多，查詢模式基本為通過匹配關鍵字的方式呈現(xiàn)搜索結(jié)果，查詢速度慢、錯誤率高等弊端凸顯。尹昊舉了一個例子：按照規(guī)范，建筑電氣設計中一個插座回路最多只能接入十個插座面板，但住宅、醫(yī)院、學校等不同性質(zhì)的建筑可接入的插座面板數(shù)量要求并不一致；如果使用現(xiàn)有傳統(tǒng)的查詢工具，只能得到所有相關的結(jié)果，想要查詢某類建筑的規(guī)范要求還需人工一條條篩選，耗時耗力。

精準、快速——這是尹昊想要打造的新工程規(guī)范搜索引擎最關鍵的兩個特點。為此，他開始廣泛關注 AI 相關的技術(shù)和平臺，嘗試利用 AI 實現(xiàn)搜索引擎的部分功能。剛了解到百度深度學習產(chǎn)業(yè)級開源開放平臺飛槳時，尹昊就搜索了 PaddleNLP 相關的場景項目實例，這與自己想要短周期開發(fā)、快速實現(xiàn)部署的目標不謀而合。

利用工作閑暇之余的時間，尹昊開始利用飛槳進行工程規(guī)范搜索引擎的研發(fā)。閱讀了飛槳相關開發(fā)文檔，和飛槳 PaddleNLP 團隊的工程師進行多番交流之后，尹昊采用飛槳 NLP 流水線系統(tǒng) PaddleNLP Pipelines，在兩周內(nèi)就完成了該搜索引擎的開發(fā)與上線。Pipelines 中集成了百度 ERNIE 語義理解技術(shù)與 RocketQA 開放域問答技術(shù)，并提供模型壓縮、高性能部署能力，保障了“尋規(guī)”的查詢精度與效率。

“使用 Pipelines 建系統(tǒng)的過程就像搭積木一樣，Pipelines 預置的組件涵蓋了文檔解析、數(shù)據(jù)處理、模型組網(wǎng)、預測部署、Web 服務、UI 界面等全流程系統(tǒng)功能，需要用哪個子功能模塊和服務直接調(diào)用就可以，很好地解決了‘尋規(guī)’從搭建到部署落地的實際問題。”尹昊坦言，使用飛槳所訓練出的語義模型能夠提供更優(yōu)質(zhì)的結(jié)果，還簡化了傳統(tǒng)問答系統(tǒng)的級聯(lián)架構(gòu)和特征工程方案，使系統(tǒng)架構(gòu)的復雜性大大降低。

微信小程序端“尋規(guī)”

創(chuàng)新結(jié)合 AI

多方面提升工程設計效率

目前，“尋規(guī)”已經(jīng)在 PC 端、微信小程序端以及工業(yè)設計專業(yè)軟件 Auto CAD 端上線。這款基于飛槳預訓練中文語義模型成功構(gòu)建的工程規(guī)范 AI 檢索系統(tǒng)，相比傳統(tǒng)查詢工具的搜索結(jié)果錯誤率高的問題，針對80%的規(guī)范查詢需求只要1次查詢就能精確命中用戶查詢意圖，并返回查詢條款的結(jié)果；同時，平均查詢到一條規(guī)范條款的時間大幅縮短到5秒左右，使規(guī)范查詢效率提升了最高60倍。

另一方面，“尋規(guī)”在 AutoCAD 端的上線，是建筑工程規(guī)范查詢功能首次支持專業(yè)工業(yè)軟件中快捷調(diào)用，它相當于一個能夠在 CAD 中調(diào)出的小插件，“從行業(yè)設計師的角度來看，使用體驗和效率都會有明顯提升。”

?AutoCAD 端“尋規(guī)”

“在行業(yè)內(nèi)推廣使用之后也收到了很多建議，大家覺得點子很新，希望在查詢返回結(jié)果的閱讀體驗上能有更多優(yōu)化。”除了熱烈的反饋之外，尹昊更欣喜地看到了“尋規(guī)”為他們實際工作效率和質(zhì)量所帶來的提升。

在一個建筑內(nèi)外裝飾改造工程中，設計人員使用“尋規(guī)”后，原本等待業(yè)主了解規(guī)范條款要求、審圖專家對規(guī)范可行性回復的時間，從7天縮減至1天；設計出圖后按照規(guī)范要求修改圖紙的時間，從5天變?yōu)橐淮涡酝ㄟ^審圖；而在施工階段，參與建筑工程的各方通過“尋規(guī)”對規(guī)范條款進行同步檢索與理解，助力施工平穩(wěn)高效完成，原本需要2到3周的質(zhì)量驗收周期，也一次性就通過了質(zhì)檢和消防部門的驗收。“尋規(guī)”為這一改造工程帶來的整體效率提升，也讓業(yè)主避免了即將來臨的冬季停工期影響，提前完成了年度業(yè)務指標。

尹昊的腳步并未停歇。除了持續(xù)迭代優(yōu)化“尋規(guī)”之外，他還計劃著利用飛槳視覺方向的模型技術(shù)輔助工程設計制圖。

正如最近十分火爆的 AI 畫畫一樣，在工程設計的專業(yè)領域，AI 輔助制圖的強大潛力也有待挖掘——“給到基礎底圖，AI 就能畫出具體的圖紙，區(qū)分出不同功能的房間后進行電氣的布置，讓設計師不需要再用鼠標一筆筆畫圖。”在尹昊看來，飛槳與建筑工程領域的結(jié)合還有無限的想象空間和實現(xiàn)可能。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的仅用两周上线「寻规」“工程规范AI搜索引擎”，只因百度飞桨搭台的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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