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编程问答

《每日一题》49. Group Anagrams 字母异位词分组

發(fā)布時(shí)間:2024/5/17 编程问答 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 《每日一题》49. Group Anagrams 字母异位词分组 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

給定一個(gè)字符串?dāng)?shù)組,將字母異位詞組合在一起。字母異位詞指字母相同,但排列不同的字符串。

示例:

輸入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"] 輸出: [["ate","eat","tea"],["nat","tan"],["bat"] ]

說明:

  • 所有輸入均為小寫字母。
  • 不考慮答案輸出的順序。

排序

由于互為字母異位詞的兩個(gè)字符串包含的字母相同,因此對兩個(gè)字符串分別進(jìn)行排序之后得到的字符串一定是相同的,故可以將排序之后的字符串作為哈希表的鍵。

Python

class Solution:def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:ans = collections.defaultdict(list)for word in strs:key = "".join(sorted(word))ans[key].append(word)return list(ans.values())

復(fù)雜度分析

  • 時(shí)間復(fù)雜度:O(nklog?k)O(nk \log k)O(nklogk),其中 nnnstrs\textit{strs}strs 中的字符串的數(shù)量,kkkstrs\textit{strs}strs 中的字符串的的最大長度。需要遍歷 nnn 個(gè)字符串,對于每個(gè)字符串,需要 O(klog?k)O(k \log k)O(klogk) 的時(shí)間進(jìn)行排序以及 O(1)O(1)O(1) 的時(shí)間更新哈希表,因此總時(shí)間復(fù)雜度是 O(nklog?k)O(nk \log k)O(nklogk)

  • 空間復(fù)雜度:O(nk)O(nk)O(nk),其中 nnnstrs\textit{strs}strs 中的字符串的數(shù)量,kkkstrs\textit{strs}strs 中的字符串的的最大長度。需要用哈希表存儲全部字符串。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的《每日一题》49. Group Anagrams 字母异位词分组的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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