Hive 卡在map = 0%, reduce = 0%階段

解決：增加map個數(shù)，設(shè)置mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize 小于系統(tǒng)默認(rèn)值，需要綜合考慮調(diào)用更多map時候的消耗

定位時發(fā)現(xiàn)任務(wù)卡在map = 0%, reduce = 0%階段，而且發(fā)現(xiàn)map分配數(shù)量很少，所以猜測分配map較慢，增加map數(shù)量可解決問題。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Hive 任务卡在 map = 0%, reduce = 0%的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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