Hive 卡在map = 0%, reduce = 0%階段

解決：增加map個數，設置mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize 小于系統默認值，需要綜合考慮調用更多map時候的消耗

定位時發現任務卡在map = 0%, reduce = 0%階段，而且發現map分配數量很少，所以猜測分配map較慢，增加map數量可解決問題。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hive 任务卡在 map = 0%, reduce = 0%的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。